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2018-08-19 发布于天津
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共模误差pca与ica提取方法的比较.pdf

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共模误差pca与ica提取方法的比较

第卷第期大地测量与地球动力学３７４ Vol．３７No．４年月 , ２０１７４ JournalofGeodes andGeodnamics A r．２０１７ y y p : / 文章编号: ( ) DOI１０．１４０７５．．２０１７．０４．０１２１６７１Ｇ５９４２２０１７０４Ｇ０３８５Ｇ０５ jjgg 共模误差与提取方法的比较 PCA ICA , １２２１明锋杨元喜曾安敏　　　 , , 信息工程大学地理空间信息学院郑州市科学大道号１　６２４５０００１ , , 地理信息工程国家重点实验室西安市雁塔路中段号２　１７１００５４ : , ( ) ( 摘要为消除共模误差目前广泛应用的主成分分析法基于观测数据的二阶统计量方差和协　 CME PCA ) , 方差将观测网残差分解成一组不相关的随时间变化的模态和对应的空间响应而GPS时间序列分布具有非 , . , 高斯特征二阶统计量不能完全描述其随机特性本文假设区域网CME与其他误差相互统计独立则可以 ( ) . , 采用独立分量分析 ICA 法采用模拟数据对ICA提取CME的精确性和有效性进行验证并与PCA结果进 . , . 行对比结果表明 ICA能够有效地提取观测网CME : ; ; ; ; 关键词 GPS时间序列主成分分析独立分量分析共模误差时空滤波中图分类号:P２２８　　　　　文献标识码:A . 　　GPS坐标时间序列具有时间相关性和空间能够分离出统计独立的非高斯信号本文首先介 [ ]