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　　关于计量论文范文 关于计量论文范文 导读：计量论文范文90686.3148362.4770831991708.6149585.4802681992784149007.4829111993921.6147740.48546719941221148240.48802619951577.7149879.49025319961926.1152380.49028619972090.1153969.49039219982162155705.49021719992210.3156372.48982820002253.4156299.4893482001 《农村居民家庭人均纯收入影响因素分析》 班级：商学院09级经济学1班 马*** 学号：200911121017 指导教师： 完成时间：2012年6月8日 农村居民家庭人均纯收入影响因素分析 摘要：随着我国工业化与城市化建设的发展，农村问题越来越凸显，留守问题、看病问题、养老问题等，农民收入问题亦是国家各界人士十分关注的问题。本文旨在用计量经济学方法简单分析农村居民家庭人均纯收入的影响因素。 关键字：农村居民家庭人均纯收入 财政年度支农支出 农业机械总动力 农作物播种总面积 乡村就业人数 乡村人口数 第一产业总产值 正文： 一、引言 国家“十二五”规划 第六章 拓宽农民增收渠道中明确提出：加大引导和扶持力度，提高农民职业技能和创收能力，千方百计拓宽农民增收渠道，促进农民收入持续较快增长。同时“十二五”规划中明确提出以下几点： 1、 稳定粮食播种面积、优化品种结构、提高单产和品质。 2、健全农业补贴制度，坚持对种粮农民实行直接补贴，继续实行良种补贴和农机具购置补贴，完善农资综合补贴动态调整机制。 3、推进农业技术集成化、劳动过程机械化、生产经营信息化。结合这几方面，本文从第一产业总产值、财政年度支农支出、农业机械总动力等几个方面分析其对农村居民家庭人均纯收入的影响。 二、预设模型 令农村居民家庭人均纯收入Y（元）为被解释变量，农作物播种总面积X1（千公顷）、乡村就业人数X2（万人）、乡村人口数X3（万人）、第一产业总产值X4（亿元）、财政年度支农支出X5（亿元） 农业机械总动力X6(万千瓦)为解释变量，据此建立回归模型。 三、数据搜集 从中国统计年鉴得到如下数据：年度 农村居农作物 乡村就民家庭播种总业人数人均纯面积X1X2（万收入Y（千公人） （元） 顷） 1990 686.3 148362. 47708 3 1991 708.6 149585. 48026 8 1992 784 149007. 48291 1 1993 921.6 147740. 48546 7 1994 1221 148240. 48802 6 1995 1577.7 149879. 49025 3 1996 1926.1 152380. 49028 6 1997 2090.1 153969. 49039 2 1998 2162 155705. 49021 7 1999 2210.3 156372. 48982 8 2000 2253.4 156299. 48934 8 200366.4 155707. 48674 9 2002 2475.6 154635. 48121 5 2003 2622.2 152415 47506 村人X3 84138 84620 84996 85344 85681 85947 85085 84177 83153 82038 3 4 关于计量论文范文 导读：计量论文范文7.46766.89917.961102.71134.86农业机械总动力X6(万千瓦)28707.729388.630308.431816.633802.536118.0538546.942015.645207.7148996.1252573.6155172.157929.8560386.5乡口数（万人）200420052006200720082936.4153552.3254.935874140.447607152149153463.9156265.4 80837 79563 78241 76851 第一产业总产值X4（亿元） 5062 5342.2 5866.6 6963.763 9572.695 12135.81 14015.39 14441.89 14817.63 14770.03 14944.72 15781.27 16537.02 17381.7财政年 度支农支出X5（亿元）221.76 243.55 269.04 323.42 399.7 430.22 510.07 560.77 626.02 677.46 766.89 917.96 1102.7 1134