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应用随机过程第6章股票价格行为模式分析下
第6章 股票价格行为模
式分析(下)
布朗运动鞅随机积分及其在金融中的应用
2016-2017学年第2学期
统计与信息学院 张建新
1
提要
1 股票价格行为特征、市场假设
2 股票价格行为模式
3 收益率变化模型
4 相关随机过程
Markov过程、Brown运动、鞅、 Ito过程
5 相关随机分析
随机微积分、Ito积分、Ito定理、随机微分
方程
6 随机分析的其他应用 2
2 股票价格行为模式(2 )
› 无红利支付股票价格遵循的随机过程
dS=μSdt+σSdB
› 其中 S=S(t)代表 t 时刻股票价格
› B=B(t) 是标准Brown运动,也称Wiener过程。
› 表达式“dS=μSdt+σSdB”表示股价S(t)可以由瞬态期望
漂移率(instantaneous expected drift rate)为μS和瞬态
2 2
方差率为σ S 的Ito过程 (几何布朗运动)表达。
› 应用Ito定理,可以对上述股票价格过程进行变形,得到显
示表达: 1 2
S (t ) exp{( )t B(t )}
2
3
2 股票价格行为模式(3 )
› 无红利支付股票价格遵循的随机过程
dS=μSdt+σSdB
› 股价S(t)可以由瞬态期望漂移率(instantaneous
2 2
expected drift rate)为μS和瞬态方差率为σ S 的Ito过程
(几何布朗运动)表达。
1 2
S (t ) exp{( )t B(t )}
2
• 股票价格服从对数正态分布,即取对数之后为正态分布
1 2
ln S ~ N[ln S (u )(T t ), T t ]
T t
2
4
5
6
3 收益率变化模型(1 )
›无红利支付股票收益率遵循的随机
过程
›dS/S=μdt+σdB
›dS/S为股票价格收益率,上式表明
可以用漂移率的期望值为μ ,方差率
2
的期望值为σ 的普通布朗运动表示。
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