基于梯度信息指导交叉的遗传算法.PDFVIP

第30卷第10期 计算机应用 V01．30No．10 of 2010年10月 Journal ComputerApplications 文章编号：1001—9081(2010)10—2582—03 基于梯度信息指导交叉的遗传算法 梁昔明，肖 伟，龙文，秦浩宇 (中南大学信息科学与工程学院，长沙410083) (spritxiao@163．con) 摘要：针对基本遗传算法在解空间中盲目选取交叉个体，导致算法在后期有哪些信誉好的足球投注网站能力差、收敛速度慢的缺点，提 出了一种基于梯度信息指导交叉的遗传算法。该算法通过确定当前种群中目标个体的最速下降方向，选取该方向下 的一个有效范围，在该有效范围内选择个体与目标个体进行交叉操作，使交叉后的予代不断向最优解靠近，有效地保 证了交叉操作的目的性和可行性。四个典型测试函数的仿真实验表明，该算法显著加快了遗传算法的寻优速度，提 高了遗传算法定位最优解的精度。 关键词：遗传算法；梯度信息；指导交叉；最速下降法；最优解 中图分类号：TPl81文献标志码：A Instructed-crossoverbasedon geneticalgorithm gradient LIANG Wei，LONG Xi—ruing，XIAO Wen，QINHao—yu Scienceand South Hunan (SchoolofInformationEngineering,CentralUniversity,Changsha410083，China) theblindsearchforcross—individualinthesolution leadstolow andlow Abstract：Concerning space，which efficiency inthe convergencespeed later of Genetic instructed—crossover stagesimple Algorithm(GA)，animproved geneticalgorithm basedon informationwas executedcrossover via individualsfromtheset gradient proposed．It operationchoosingspecial range ofthe ofthe individualfromthecurrent madethe moreclosertothe negativegradientobjective got population，andoffspring solution．It the and ofthecrossover simulationsonfour test optimal guaranteedpurposefeasibility operation．The typical functionsindicatethatthe can the and in the value． proposedalgorithmgreatlyimproveefficiencyprecision