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第1组年龄：28 22 31 25 32 24 第3组年龄：29 24 27 26 28 29 云南省质量协会 一、第一类错误和生产方风险 生产方风险：是指生产方所承担的使用方不接收质量合格批的风险。 例：有一批产品，批量N=1000。若已知其中只有一个不合格品，即批不合格品率为1‰。生产方与使用方约定：只抽取一个单位产品进行检验，如果它是合格品就接收该批；如果它是不合格品就拒收该批。 2种抽样情况： （1）抽到1只合格品——接收 （2）抽到1只不合格品——拒收——第一类错误，“弃真”，概率α。 云南省质量协会 二、第二类错误和使用方风险 使用方风险：是指使用方所承担的接收质量不合格批的风险。 例：有一批产品，批量N=1000。若恰好有500个不合格品，即批不合格品率为50%。生产方与使用方约定：抽取500个单位产品进行检验，如果样本中有不合格品就拒收该批；如果样本中没有不合格品就接收该批。 极端情况：抽到500合格品——接收——第二类错误，“取伪”，概率β。 云南省质量协会 云南省质量协会 小 结 1. 两类统计方法：描述性统计方法，推断性统计方法 2. 两类数据类型：计量数据，计数数据（计件数据，计点数据） 3. 质量波动性。两种质量波动类型：正常波动，异常波动 4. 质量规律性。正态分布：集中位置（均值），分散程度（标准偏差） 5. 样本和总体的关系 6. 统计特征数：集中位置（平均值，中位数），分散程度（方差，标准偏差，极差） 7. 两类错误和两类风险：第一类错误（“弃真”）, 第一类风险 第二类错误（“取伪”），第二类风险 QC小组活动初级诊断师培训 统计基础 云南省质量协会 一、统计方法及其分类 收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出一定结论的方法。 描述性统计方法：对统计数据进行整理和描述的方法。排列图、直方图、柱状图、折线图等。 推断性统计方法：在对统计数据进行描述的基础上，进一步进行分析、解释和作出推断性结论。由于是推断，所以具有风险性。控制图、散布图等。 两类 云南省质量协会 二、统计方法的用途 1、提供特征数据（平均数、标准偏差、极差等） 2、比较差异（水平对比、假设检验等） 3、分析影响因素（因果图、系统图、分层法等） 4、分析相关关系（散布图、正交试验等） 5、研究试验方案，确定合理的试验方案 6、发现问题，分析掌握质量数据的分布状态和动态变化（排列图、直方图、散布图等） 7、描述质量形成过程（流程图、控制图等） 云南省质量协会 一、计量数据 凡是可以连续取值的，或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。 云南省质量协会 0 1 2 2cm 1.6cm 1.15cm 二、计数数据 凡是不能连续取值的，或用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能得到0，1，2，3等自然数的数据。 计件数据：按件计数 计点数据：按缺陷点计数 云南省质量协会 玻璃上的气泡 瓷砖上的裂纹 当数据以百分率表示时，数据类型取决于分子。 汽车制造厂的月产量 一、产品质量的波动性 过程中有许多导致波动的因素存在，即使各种条件相同，同批产品的质量特性数据却并不完全相同。这就是产品质量的波动性。 “5M1E”因素： 人员（Man）：操作者的意识、技术、素养及熟练程度 机器（Machine）：设备、工夹具精度、维护与保养 材料（Material）：化学成份、物理性能及外观质量 方法（Method）：加工工艺、操作规程的作业程度 测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法 环境（Enviroment）：工作场地温、湿度，照明噪声 云南省质量协会 1、正常波动： 由随机原因引起的产品质量波动 随机原因：过程固有的，始终存在的，对质量影响较小，技术上难以消除，从经济上考虑不值得消除。 不可避免，一般情况下在生产过程中允许存在。 仅有正常波动的生产过程，称为稳定状态（统计控制状态）。 2、异常波动：由异常原因引起的产品质量波动 异常原因：非过程固有，不经常发生，有时存在，有时不存在，对质量影响大，不难消除。 生产过程中不允许存在。 存在异常波动的生产过程，称为不稳定状态（或失控状态）。 云南省质量协会 二