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ILOGOPL的使用方法
scheduleHorizon = totalDuration; Activity task[j in Jobs, t in Tasks](duration[j,t]); Activity makespan(0); UnaryResource tool[Machines]; minimize makespan.end subject to { forall(j in Jobs) task[j,nbTasks] precedes makespan; * CP Model forall(j in Jobs) forall(t in 1..nbTasks-1) task[j,t] precedes task[j,t+1]; forall(j in Jobs) forall(t in Tasks) task[j,t] requires tool[resource[j,t]]; }; * Jsp.dat nbMachines = 10; nbJobs = 10; nbTasks = 10; resource = [ [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5, 6 , 7 , 8 , 9, 10 ] , [1, 3 , 5, 10, 4 , 2 , 7 , 6 , 8 , 9 ] , [2, 1, 4, 3 , 9, 6 , 8 ,7 , 10 , 5 ] , [2 , 3 , 1 , 5 , 7 , 9, 8 , 4 , 10 , 6 ] , [3, 1, 2, 6, 4,5, 9, 8,10, 7 ] , [3, 2, 6, 4, 9, 10, 1 ,7 , 5 , 8 ] , [2, 1 , 4, 3, 7 , 6, 10, 9, 8, 5 ] , [3, 1 , 2 , 6 , 5 ,7, 9 , 10 , 8 , 4 ] , [1 , 2 , 4 , 6 , 3, 10, 7, 8 , 5 , 9 ] , [2 , 1 , 3 , 7 ,9, 10 , 6, 4, 5, 8 ] ]; * duration = [ [29, 78, 9, 36 , 49 , 11 , 62, 56, 44, 21 ] , [43, 90 , 75, 11 , 69 , 28, 46 , 46 , 72, 30] , [91, 85, 39, 74,90 , 10, 12, 89 , 45, 33 ] , [81, 95, 71 ,99, 9, 52, 85, 98, 22 , 43 ] , [14, 6, 22, 61, 26, 69, 21, 49, 72 , 53 ] , [84, 2, 52, 95, 48, 72, 47 , 65, 6, 25 ] , [46, 37, 61, 13 , 32 ,21, 32, 89, 30, 55 ] , [31, 86, 46, 74 , 32 , 88, 19 , 48 , 36, 79 ] , [76 , 69 , 76 , 51 , 85, 11, 40, 89 , 26, 74] , [85, 13, 61 ,7 , 64, 76 , 47,52, 90, 45 ] ]; * 结果表述 然后运行有哪些信誉好的足球投注网站策略,运行程序,利用ILOG Solver+ILOG Scheduler可以得到调度甘特图,最优解为930。 * 调度甘特图 * 小结 优化是一种基于数学的技术,它针对最大的运作效益来分配资源,它可应用于许多种工业和商业情况中。 OPL 开发环境是ILOG 优化决策管理系统(ODMS)的一个组成成分,ODMS 是一个工具组件,包括ILOG 优化引擎,它可以用来开发定制模型和应用。 OPL 开发环境主要用户是优化建模专家,他们用来为一个商业行为或机构的具体问题设计定制解决方案,这个过程不需要低级的编程语言。 * 小结 OPL 开发环境提供一个集成的开发环境(IDE),它允许你使用直观的图形界面进行建模。模型可以集成到由ILOG 优化决策管理器(ODM)开发的应用中,允许用户执行what-if分析,比较不同方案。 数据与模型独立,因此模型是可重用的。 如何应用OPL 开发环境来构建一个简单的、可重用的模型,并使用不同的数据。 * * * * * * * END * ILOG OPL的文件介绍 项目文件(.prj)包含了相应的各种文件和与一个问题相关的参数。它组织相关的模型和数据文件,并提供一种方便的方法来维护相关文件和运行选择之
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