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本章主要内容 1、概述 2、数据的采集 3、空间数据的编辑与处理 4、空间数据质量及其精度分析 5、元数据 空间数据采集与处理流程 1、数据采集概述 GIS数据的内容 数字化数据 地图：点、线、面 （变形、现势性、投影） 影像数据 数据源丰富 生产效率高 直观详细记录地表自然现象 （变形-纠正、分辨率、解译特征） 数字高程模型数据（DEM） 实测数据（GPS点） 矢量数据（数据格式转换、数据精度） 属性数据（实验、统计和文本数据） 数据采集任务 将现有的地图、外业观测成果、航空像片、遥感图片数据、文本资料等转换成GIS可以接受的数字形式； 数据库入库之前进行验证、修改、编辑等处理，保证数据在内容和逻辑上的一致性； 数据采集设备的选择； 数据的转换； 数据处理：几何纠正、图幅拼接、拓扑生成等。 数据源种类 图形图像数据： 地图 工程图 规划图 照片 航空与遥感影像等 文字数据： 调查报告 文件 统计数据 实验数据 野外调查的原始记录等 各种数据源特点 数据源与相应设备 2、数据的采集 （1） 属性数据的采集 （2）空间数据的采集 （1）属性数据的采集 包括各类调查报告、文件、统计数据、实验数据与野外调查的原始记录等，如人口数据、经济数据、土壤成份、环境数据。 对于要输入属性库的属性数据，通过键盘直接键入或文件、表格、数据库导入。 对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性数据，则必须进行编码输入。 属性数据的采集 国家资源与环境信息系统规范在“专业数据分类和数据项目建议总表”中，将数据分为社会环境、自然环境和资源与能源三大类共14小项，并规定了每项数据的内容及基本数据来源。 属性数据编码——编码原则 系统性和科学性：满足所涉及学科的科学分类方法，能反映出同一类型中不同的级别特点。 一致性：对代码所定义的同一专业名词、术语必须是唯一的。 标准化和通用性：有国家或行业标准的要按标准进行，没有标准的必须考虑在有可能的条件下实现标准化。 简捷性：在满足国家标准的前提下、每一种编码应该是以最小的数据量载负最大的信息量。 可扩展性：编码的设置应留有扩展的余地，避免新对象的出现而使原编码系统失效、造成编码错乱现象。 属性数据的编码——编码内容 登记部分：用来标识属性数据的序号，可以是简单的连续编号，也可划分不同层次进行顺序编码； 分类部分：用来标识属性的地理特征，可采用多位代码反映多种特征； 控制部分：用来通过一定的查错算法，检查在编码、录入和传输中的错误，在属性数据量较大情况下具有重要意义。 属性数据的编码——编码方法 层次分类编码法：是按照分类对象的从属和层次关系为排列顺序的一种代码。 属性数据的编码编码方法 多源分类编码法：对于一个特定的分类目标，根据诸多不同的分类依据分别进行编码，各位数字代码之间并没有隶属关系。 （2）图形数据的采集 采集基本模式有两种： ①将地理信息实体以x,y坐标的形式，以顺时针或逆时针方法依次输入。?②用点、线、多边形和格网邻接的方法表示地理实体。 图形数据的采集 空间数据采集方法： 手扶跟踪数字化仪采集 摄影测量数字化采集 扫描跟踪数字化采集 外业实地数字化采集 选择采集方法的依据是如何应用图形数据，图形数据类型，现有设备状况，现有人力，物力，财力状况等。 图形数据的采集 空间数据采集——数据交换 空间数据采集——方案 3、空间数据的编辑与处理方式 图象纠正 纠正原因 地图变形(均匀变形、非均匀变形） 数字化中的位置移动 遥感影像本身存在几何变形 投影方式不同 分幅扫描 实质 建立纠正图象与标准地图的一一对应关系 变换方法 精确方法：仿射变换、双线性变换、平方变换、立方变换等 近似方法：橡皮板变换 纠正步骤 纠正点—数据采集—函数建立—逐点或网格纠正 空间数据的编辑与处理方式 图象纠正 橡皮板变换 函数变换 空间数据的编辑与处理方式 图像解译 从图像中提取有用信息的过程。 图像解译需要一定的能力： 研究地理区域的一般知识 具有一定的图像处理能力 掌握影像分析的经验和技能 对影像特征的深入理解 遥感图象的解译有目视判读和计算机自动解译两种方法，其中，自动解译又可分为监督分类和非监督分类两种。 空间数据的编辑与处理 空间数据编辑的必要性 修正数据输入错误 维护数据的完整性和一致性 更新地理信息 空间数据一般性错误 数据不完整、重复 空间数据位置不正确 空间数据比例尺不准确 空间数据变形 几何和属性连接有误 属性数据不完整 错误检查主要方法 叠合比较法 目视检查法 逻辑检查法 空间数据的编辑与处理方式 1、误差修正一般过程： 设定容许值 连接接点 重建拓扑关系 空间数据的编辑与处理方式 2、边界匹配（图幅接边） 不同图幅的连接 自动、手工 第一种方法是小心地修改空间数