人口死及亡研究.pptVIP

人口死亡研究 ——郝虹生：中国人口死亡率差异研究 命运三女神 希腊神话：克劳索斯（Klothos）在纺出可以编成命运之线的纺线之前就把好的或者坏的、快乐的或者不幸的纤维编入到每条纺线中。拉基西斯（Lachesis）在人出生的时候就将这些量好的纺线分配给了每一个人，这样，就确定了每个人生命的长短。阿托普奥斯（Atropos）操控着令人惧怕的、用来剪断每一条纺线的剪刀，人死亡的时间就是由她所决定的。 曲线 A 是衰老就是种群中惟一死亡原因的存活曲线。曲线 B表示的是一点也没有因衰老而死亡的群体的特征。曲线 C较为合理地反映了美国 20世纪最后几十年中出生的人的预期存活情况.曲线 D 是出生于 19世纪最后 10年中的人的存活曲线的真实写照。 生命的终点：死亡 ——与之有关的问题 人类的最高寿命极限是多少？最高寿命会发生变化吗？ 寿命有无遗传性？寿命极限还与什么有关？ 群体的平均寿命是多少？ 人类群体死亡曲线的特征？ 男性和女性的平均寿命是否相同？ 不同人群的死亡概率是否相同？存在差异的原因？ 人口学中死亡研究的意义 出生和死亡是人口变动的基本要素。 死亡水平与生育的关系。 死亡水平是影响人口规模的直接因素。 死亡水平也是反映社会经济状况的重要指标。 死亡水平也与人口健康状况、人口质量密切相关。 死因研究对提高平均寿命、改善人口素质至关重要。 描述死亡水平的人口学指标 粗死亡率（CDR） 分性别、年龄别死亡率（ASDR） 围产期死亡率、新生儿死亡率、婴儿死亡率(IMR)、 5岁以下儿童死亡率、1～4岁幼儿死亡率 孕产妇死亡率(MMR) 平均期望寿命（e0） 描述死亡原因的统计指标 国际疾病分类（ICD）的死因分类：统计根本死亡原因 死因别死亡率 死因构成比和死因顺位 去死因寿命：反映某死因耗损平均寿命的年数。 研究死亡的有力工具 生命表 去死因生命表 死亡水平的分布 死亡的时间分布：长期趋势、季节变动等 死亡的人群分布 年龄 性别 职业 受教育水平 民族、种族 死亡的地区分布：国家间、城乡间、不同区域间死亡水平的差异 死因分析 全球死因构成比的变化 我国死因构成比的变化：1957年，呼吸系统疾病16.9％，1973～1975年，心脏病17. 2%，正在向发达国家死因谱转变。 我国1998年城市前5位死因：恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病、损伤和中毒。农村：呼吸系统疾病、脑血管病、恶性肿瘤、心脏病、损伤和中毒 死亡的影响因素分析 经济发展：人均收入与期望寿命 文化与教育：文盲率与期望寿命、母亲文化程度与婴儿死亡率 社会关系：婚姻与死亡率 行为方式：吸烟、饮酒、性行为等 卫生保健：卫生服务及其可及性与健康。 生理特征：身高、体重、种族 饮食习惯、心理因素等。 人口规模对人口自身有无影响？ 环境 战争 灾害 流行性疾病 郝虹生：中国人口死亡率差异研究（基于1982年三普数据） 中国人口死亡率的现状与回顾 资料数据的评价和调整 死亡率的地区差异 死亡率的性别差异 死亡率的社会经济差异 儿童死亡率的社会经济差异 结论 1、中国人口死亡率的现状与回顾 1949年前，中国人口死亡率25‰，婴儿死亡率200 ‰，e035岁 1980～85年， e0：中国67.8岁,世界59.5,发达国家73.1,发展中国家57.3 与人均收入相似的国家相比，中国的出生预期寿命明显较高。 死亡率研究的意义 受计划生育政策的影响，我国人口研究中关注出生远超过死亡。 死亡研究的理论意义：死亡研究的薄弱，影响对人口变动规律的把握 实践意义：死亡与健康直接相关；死亡率对政策变动的反应更加敏感；死亡率与生育率密切联系。 死亡率差异研究的意义 研究内部差异能反映死亡率的全貌 死亡率差异反映社会经济、文化卫生上的差异性 高死亡率地区和人群值得重点关注 死亡率差异研究有助于政策选择 对婴儿和儿童死亡率研究的特殊意义 研究目的 死亡率水平的地区差异 死亡年龄模式的地区差异 死亡性别模式的地区差异 死亡率的社会经济差异 研究结果的政策含义 2、数据质量评价与调整 数据质量总体较高：人口数误差率为1.27 ‰，死亡人口漏报率4.40‰。 对婴儿死亡数据质量有不同看法 除新疆外，年龄堆积现象不严重。 数据调整 总原则：尽量少修正 自修正迭代法推算1981年的分年龄人口数 Logit线性回归法修匀新疆年龄别死亡率（以宁夏为标准率） 以Coale-Demeny模型生命表为标准，调整各地区婴儿死亡率，婴儿死亡率漏报估计为15％。 对个别e85有疑问的省份，用Logistic函数对5q75和5q80拟合后，外插出85岁以上的qx值。 3、死亡率的地区差异 从各省份1957、1965、1970、1975、1981年粗死亡率的比较，可看出，随着死亡率的下降，地区差