第4讲:嫌腧量和矩阵 .pptVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第4讲:嫌腧量和矩阵

第四讲 向量和矩阵 本讲教学目标 掌握向量和矩阵的创建方法 掌握向量和矩阵的运算 区分矩阵和数组的差别 学会如何使用向量运算和矩阵运算函数 掌握特殊矩阵的生成和稀疏型矩阵 了解稀疏型矩阵和满矩阵的相互转换 2)向量与向量之间的加减运算 向量中的每个元素与另一个向量中相对应的元素的加、减法运算。 例4: vec1=linspace(200,500,7) vec2=linspace(900,600,7) vec3=vec1+vec2 vec3 = Columns 1 through 5 1100 1100 1100 1100 1100 Columns 6 through 7 1100 1100 3)点积、叉积和混合积 两个向量的点积等于其中一个向量的模与另一个向量在这个向量的方向上的投影的乘积。 叉积的几何意义是指过两个相交向量的交点,并与此两向量所在平面垂直的向量。 向量的混合积的几何意义是它的绝对值表示以向量为棱的平行六面体的体积。 例5-1:点积运算 x1=[11 22 33 44]; x2=[1,2,3,4]; a=dot(x1,x2) a = 330 sum(x1.*x2) ans = 330 4.3 矩阵的创建方法 a.直接输入 矩阵以“[ ]”为首尾,行与行之间用分号“;”或按回车键;每行中的元素用逗号“,”或空格分隔;当矩阵中没有任何元素时,该矩阵被称作“空阵”。 例6: A=[1,sqrt(25),9,13 2,6,10,7*2 3+sin(pi),7,11,15 4,abs(-8),12,16] B=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;13,14,15,16] 本节完,谢谢!! * * * 4.1 向量的创建方法 向量的创建方法和一维数组类似。 1)在命令窗口中直接输入向量 向量元素用“[ ]”括起来,元素之间用空格、逗号或者分号相隔。 注意:用空格或逗号生成行向量;用分号生成列向量。 例1: a2=[15,21,27,93,101] a2 = 15 21 27 93 101 a1=[15;21;27;93;101]; a1 = 15 21 27 93 101 2)用冒号和函数来生成等差/等比元素向量。 linspace/logspace 函数 例2:生成等差向量。 vec1=10:5:60 vec1 = 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 vec2=linspace (10,60,11) vec2 = 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 4.2 向量运算 1)向量与数的四则运算 加、减法:向量中每个元素与数的加、减法运算。 乘、除法:向量中每个元素与数的乘、除法运算。 例3: vec1=80:-9:10 vec1 = 80 71 62 53 44 35 26 17 vec1+101 ans = 181 172 163 154 145 136 127 118 例5-2:叉积运算 x1=[11 22 33] x1 = 11 22 33 x2=[1 2 3] x2 = 1 2 3 x3=cross(x1,x2) x3 = 0 0 0 A = 1 5 9 13 2 6 10 14 3 7 11 15 4 8

文档评论(0)

qiwqpu54 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档