第3讲 统与计整理 .pptVIP

次数与频率的累计分布 * * 第3讲 统计整理 3.1 统计整理的概念、内容与程序 3.2 数据的预处理 3.3 统计分组 3.4 分配数列 3.5 统计表 3.1.1 统计整理的概念 数据整理从广义上讲，包括两种整理。 第一种是对统计调查所搜集到的各种原始数据进行分类和汇总，使之系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征的的资料的工作过程。 第二种是对现成的综合统计资料（二手数据、次级资料）的整理。 3.1.2 统计整理的内容与程序 数据的预处理 统计分组 汇总计算 编制统计图表 统计资料的积累和保管 3.2 数据的预处理 数据的审核 发现数据中的错误 数据的筛选 找出符合条件的数据 数据排序 发现数据的基本特征 升序和降序 3.3 统计分组 3.3.1 统计分组的概念、作用与种类 1．统计分组的概念 根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。 2.统计分组的作用 1）划分现象的类型 2）揭示现象内部构成及发展变化规律 3）分析现象之间的依存关系 2．统计分组的原则 统计分组，必须遵循两个原则：穷尽原则和互斥原则 3．统计分组的种类 (1)按分组标志的多少，可分为 简单分组：分组仅按一个标志来进行 复合分组 ：分组按两个或两个以上的标志进行，并且层叠在 一起 (2)按分组的标志的性质不同，分为 品质分组(或称属性分组) 数量分组(或称变量分组)  1.选择分组标志 分组标志选择的正确与否，关系到能否正确地反映总体性质特征、完成统计研究的目的任务。 如何选择分组标志？ 1）根据研究问题的目的来选择 2）要选择最能反映事物本质特征的标志 3）要结合现象所处的具体历史条件或经济条件来选择 3.3.2 统计分组的方法 2．品质分组的方法 3．数量分组的方法 (1)单项式分组与组距式分组 (2)间断组距式分组和连续组距式分组 (3)等距分组与异距分组 (4)组距、组数、组限与组中值的计算 3.4 分配数列 3.4.1 分配数列的概念与种类 1.概念 在分组的基础上，把总体的所有单位按组归类，并按一定顺序排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为分配数列或分布数列，也称次数（频数）分布。 分配数列包括两个要素： 1）总体按某标志所分的组； 2）各组所占有的单位数——次数（频数） 。 次数分布的表示方法：列表法、图示法 2.分配数列的种类 分配数列 品质数列 变量数列 3.4.2 品质数列 1.定类数据频数分布表（实例） 2.定序数据频数分布表（实例 ） 1. 定类数据频数分布表（实例） 【例3.1】为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？” 1．商品广告；2．服务广告；3．金融广告；4．房地产广告；5．招生招聘广告；6．其他广告。 表3-1 某城市居民关注广告类型的频数分布 100 1 200 合计 56.0 25.5 4.5 8.0 5.0 1.0 0.560 0.255 0.045 0.080 0.050 0.010 112 51 9 16 10 2 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告 频率(%) 比例 人数(人) 广告类型 定类数据的图示—条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形 条形图有单式、复式等形式 在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图 定类数据的图示—条形图 人数（人） 51 9 16 10 2 112 0 40 80 120 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告 广 告 类 型 图3-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布 定类数据的图示—圆形图（圆形图的制作） 也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分百分比占3600的相应比例确定的 例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%，那么其扇形的中心角度就应为3600×25.5%＝91.80，其余类推 定类数据的图示—圆形图 其他广告 1.0%