抽样调查与：简单随机抽样 .pptVIP

简单随机抽样简介 1 定义及其抽选方法 2 简单估计量及其性质 3 样本量的确定 4 设计效应 一、基本概念 简单随机抽样：从总体N个单元中不放回地随机抽取n个单元构成样本。其样本量要受总体大小的限制。此法在实际工作中最为常用。 抽样比：称 f=n/N 为抽样比。 抽样框：全部总体单元及其辅助信息的名单、清单、名录等。 入样概率： 简单随机抽样的特点： （1）不放回抽取，各次抽取不独立； （2）各种样本的出现概率都相同； （3）各单元的入样概率都等于 f. 【例】 设总体有5个单元（1、2、3、4、5），按不放回简单随机抽样的方式抽取2个单元，则所有可能的样本为： 二、符号约定 三、抽取方法 1．抽签法 2．随机数法——随机数表、随机数骰子、摇奖机、计算机产生的伪随机数 四、地位与作用 优点 简单直观，是各种抽样的理论基础 缺点 N很大时难以获得抽样框 样本分散不易实施，调查费用高 n太小时，估计的精度不易控制 很少单独使用，一般结合其他方法使用 没有其他信息辅助时使用 多变量复杂数据分析 五、抽样示性函数 示性函数的作用 六、估计量及其性质 【例】 我们从某个N=100的总体中抽出一个大小为n=10的简单随机样本，请估计总体均值，并给出其置信度为95%的区间估计。 七、总体总值的估计 【续上例】估计总体总量，并给出其置信度95%的置信区间。 八、总体比例的估计 【例】 某超市新开张一段时间之后，为改进销售服务环境，欲调查附近几个小区居民到该超市购物的满意度，该超市与附近几个小区的居委会取得联系，在总体中按简单随机抽样抽取了一个大小为200人的样本，调查发现对该超市购物环境表示满意或基本满意的居民有130位，要估计对该超市购物环境持肯定态度居民的比例，并在置信度95%下，给出估计的近似置信区间、极限绝对误差。假定这时的抽样比可以忽略。 95%近似置信区间为〔 58.37%，71.63% 〕 * 1，2 2，3 3，4 4，5 1，3 2，4 3，5 ? 1，4 2，5 ? ? 1，5 ? ? ? 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 4 5 2 0 4 6 6 15 0 8