抽样技术与 其他专题 .pptVIP

仍然存在的两个问题 1.在模型设计中，受访者需要回答的两个问题仍然都是敏感的； 2.要求P≠1/2，而且当P越接近1/2，估计量方差越大，效率越低。 但从消除受访者的顾虑角度看，两种卡片的比例最好是1/2，这样抽中这两类问题的机会是均等的。 西蒙斯提出一种修改方案：无关问题的随机化回答模型。 将一张卡片的问题改为与所调查的敏感问完全无关的非敏感问题。 * 三、西蒙斯模型 设提敏感性问题的卡片的比例是P，无关问题的卡片的比例是1-P。 对于敏感性问题回答“是”的比例为 ，对无关问题回答“是”比例为 。 若样本量为n，回答“是”的人有m个，则 有 * 估计量方差 例见教材P217 敏感性问题调查方法的应用 某高校在开展关于普及性知识的活动中，要求对学校的学生是否有过性行为这一问题进行抽样调查。 该调查问题具有敏感性，运用通常采取的调查方式，调查根本无法进行，因此运用了敏感性问题抽样调查方法； 该高校在校生人数为6000人，随机抽取1500名学生进行抽样调查，且分别运用了以上的两种方法，比较统计结果。 采用随机化的回答技术设计了两种用信封封装比例一定的问卷； 一种问题为：“你有过性行为吗？”；另一种问题为：“你没有过性行为吗？”。 在调查时，让同学任意选取一个信封并回答上面的问题，当然调查人员是不知道该同学回答的是哪一个问题。 第一种方法：沃纳随机化回答模型 提出两个都具有敏感性相关问题 这样同学们根据他们的实际情况回答抽到的问题，与自己的情况一致的则回答“是”；否则回答“不是”。 研究者在设计问卷时，设计第一种问题占60%，这样两个问题所占的比例比较接近，有助于让被调查者消除顾虑， 对收回的问卷进行统计，结果对两种问题回答“是”的有638人，占样本的比例为： m/n=638/1500=0.4253 已知 m/n=638/1500=0.4253，P=60% 将它代入 其方差为： 得到回答第一种问题为“是”的人数估计比例： 估计标准误为： 同样采用随机化的回答技术设计了两种用信封封装比例一定的问卷，然而一种问题为：“你有过作弊行为吗？”；为了统计的方便，另一种问题设计为：“你是四月份出生的吗？”。 显然，第二个问题与所要调查的问题无关，而且被调查同学当中是四月份出生的比例可以很容易从学校教务处学生信息中心收集到。 经统计该校学生中四月份出生者所占的比例为15.38%。其中设计的问卷中第一种问题同样占60%，统计结果为对两种问题回答“是”的有206人，占样本的比例为： m/n=206/1500 第二种方法：提出的两个问题，一个为敏感性问题，另一个为与调查内容无关的非敏感性问题。 得到回答第一种问题为“是”的人数估计比例： 其方差为： 可以看出采用两种调查技术，最终得出的结果是接近的 估计标准误为： 第四节 交叉子样本 交叉子样本方法，又称为随机组方法，是将抽出的样本分成若干组，每个组形成一个子样本，再利用每个子样本之间的离散程度构造方差估计量。 对于复杂抽样便于计算估计量方差和估计标准误； 还可以用于发现偏差，核对调查员的调查质量。 * 一、独立的交叉子样本 设总体为N，从中抽取容量为n的样本。并不直接抽取，而是抽取k个子样本，每个子样本的容量为m，n=km，每个子样本都可以得到总体指标 的无偏估计量 ，那么总体指标的估计量及其方差为： * * 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388