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纵向数据与生存数据联合模型中多变点识别问题-大连理工大学学报
第 卷第 期 大 连 理 工 大 学 学 报 ,
56 5 Vol.56 No.5
年 月
2016 9 Set.2016
JournalofDalianUniversitofTechnolo p
y gy
文章编号: ( )
1000-8608201605-0539-07
纵向数据与生存数据联合模型中多变点识别问题
,
12 *2 1 1
沈 佳 坤 , 宋 立 新 , 孙 秀峰 , 冯 宝 军
( , ;
1.大连理工大学 管理与经济学部 辽宁 大连 116024
, )
2.大连理工大学 数学科学学院 辽宁 大连 116024
摘要:提出了共享协变量和随机效应的纵向响应中含有多个变点识别的线性混合效应
( ) ( ) ,
LME模型和加速失效时间 AFT模型的联合模型 并通过Gauss-Hermite近似解决极大似
,
然函数中的复杂积分以得到参数的估计 通过模拟研究验证了该方法的有效性 并将其应用
.
( ) , :
于原发性胆汁性肝硬化 PBC病变过程 研究发现 PBC患者的血清胆红素只在初期治疗阶段
, , ,
有所降低 两个月之后迅速开始反弹 直到3.5a后增速才有所放缓 说明治疗方法仍需改进.
: ; ; ; ;
关键词 多变点 线性混合效应模型 加速失效时间模型 联合推断 极大似然
中图分类号: 文献标识码: : /
O212 A doi10.7511dllxb201605015
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引 言 多地应用于病情变化波动大的流行病学和癌症研
0
,
究中 来识别疾病发展过程中医学指标变化规律
纵向数据既包含横截面数据中多个体间的对
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