日志分析系统与推荐平台.pdf

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
日志分析系统与推荐平台

日志分析系统与推荐平台 讲师:董西成 小象科技 让你的数据产生价值 主要内容 1. 日志分析系统 2. 分布式推荐平台 小象科技 让你的数据产生价值 主要内容 1. 日志分析系统 2. 分布式推荐平台 小象科技 让你的数据产生价值 日志数据特点  数据源多样化  流式数据  高并发  数据量大  近实时分析与离线处理 小象科技 让你的数据产生价值 日志系统基本要求  支持多种数据源  保证数据不丢失(少量丢失)  数据集中存储  近实时分析和离线分析 小象科技 让你的数据产生价值 互联网日志系统基本架构 小象科技 让你的数据产生价值 日志收集系统scribe 小象科技 让你的数据产生价值 日志收集系统kafka 小象科技 让你的数据产生价值 日志收集系统Flume 小象科技 让你的数据产生价值 日志收集系统总结  Agent 封装数据源,将数据源中的数据发送给collector,应该支持多种数据源, 自定义数据源等  Collector 接收多个agent的数据,并进行汇总后导入后端的store中  Store 中央存储系统,应该具有可扩展性和可靠性,应该支持当前非常流行 的HDFS 小象科技 让你的数据产生价值 日志收集系统对比 scribe Kafka Flume 公司 facebook LinkedIn Cloudera 开源时间 2008年10月 2010年12月 2009年7月 实现语言 C/C++ SCALA JAVA 框架 push/push push/pull push/push 容错性 collector和store之间有 Agent可用通过collector Agent和collector , 容错机制,而agent和 自动识别机制获取可用 collector和store之间均 collector之间的容错需 collector 。store 自己保 有容错机制,且提供了 用户自己实现 存已经获取数据的偏移 三种级别的可靠性保证。 量,一旦collector出现 故障,可根据偏移量继 续获取数据。 负载均衡 无 使用zookeeper 使用zookeeper 可扩展性 好 好 好 agent Thrift client ,需自己实 用户需根据Kafka提供 提供了各种非

文档评论(0)

yaocen + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档