数据建模理论和实践方法.pdfVIP

数据建模理论和实践方法 熊珺洁，博士 上海研究院 用戶至上 用心服务 Customer First Service Foremost 上海电信有限公司研究院 目录 一 建模流程 二 样本选取和数据预处理 三 模型调优 四 数据分析建模实践 用戶至上 用心服务 Customer First Service Foremost 上海电信有限公司研究院 建模流程（1 ） • 结合业务理解和市场部需求： 选取样本 • 例：Arpu 100 或 当前终端价格 =3000 • 全面整理宽表 整合宽表 • 清洗脏数据 ，创建衍生变量 筛选变量 • 剔除无关字段 • 剔除低影响字段 建立模型 评估 优化 • 模型建立、筛选 最终模型 • 评估调优 • 模型、规则 模型输出 • 典型4客户特征 用戶至上 用心服务 Customer First Service Foremost 上海电信有限公司研究院 建模流程 （2 ）-问题分析之分类任务 建模数据（类标号已知）: 8月和9月 ID 当前终端 当前终 年 类（换 持机时长 端制式 龄 机否 ） 1 15 4G 30 Y 2 8 3G 55 N 训练 模型 3 21 3G 24 Y （学习） 4 27 2G 70 N 预测 预测数据（类标号未知）: 输入9月 预测10月是否换机。 ID 当前终端 当前终 年 ID 类（换 持机时长 端制式 龄 机否） 1 13 4G 35 输入 1 ? Y 2 8 2G 65 2 ? N 3 26 3G 28 3 ? Y 用戶至上 用心服务 Customer First Service Foremost 上海电信有限公司研究院 建模流程 （2 ）-问题分析之分类任务 建模数据（类标号已知）: 8月和9月 ID 当前终端 当前终 年 类（换 持机时长 端制式 龄 机否 ） 1 15 4G 30 Y 2 8 3G 55 N 训练 模型 3 21 3G 24 Y （学习） 4 27 2G 70 N