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基于信息还原算子的多指标区间灰数关联决策模型 - 控制与决策
第27 卷 第2 期 控 制 与 决 策 2012 年 2 月
Vol. 27 No. 2 Control and Decision Feb. 2012
文章编号: 1001-0920 (2012) 02-0182-05
基于信息还原算子的多指标区间灰数关联决策模型
杨保华, 方志耕, 周 伟, 刘 健
(南京航空航天大学经济与管理学院，南京210016)
摘 要: 针对区间灰数加减逆运算结果存在偏差这一问题, 通过对加减逆运算等式两边区间灰数模之间关系的分
析, 设计了区间灰数加减逆运算的信息还原算子, 并证明了该算子的正确性; 在此基础上, 根据灰色关联度的理论, 提
出了基于信息还原算子的区间灰数序列关联度的计算方法, 研究了具有区间灰数的多指标决策问题, 建立了多指标
区间灰数关联决策模型; 最后, 通过实例验证了该模型的有效性与实用性.
关键词: 区间灰数；信息还原算子；理想点；关联度
中图分类号: C934 文献标识码: A
Incidence decision model of multi-attribute interval grey number based
on information reduction operator
YANG Bao-hua, FANG Zhi-geng, ZHOU Wei, LIU Jian
(College of Economics and Management，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics ，Nanjing 210016,
China ．Correspondent ：YANG Bao-hua ，E-mail ：mathyang@126.com)
Abstract: For the morbidity of addition and subtraction inverse operation for the interval grey number, the relationship of
modulus on both sides of the operation equation is analyzed. A kind of optimize operator is introduced, and it’s accuracy
and precision are proved. Based on the grey incidence degree theories, the computing method for the degree of interval grey
number incidence is developed by use of the optimize operator. Meanwhile, incidence decision problems of multi-attribute
interval grey number are studied, and the incidence decision making model of multi-attribute interval grey number is set up.
Finally, examples illustrate the effectiveness and practicability of proposed model.
Key words: interval grey number ；information reduction operator ；ideal point ；relational degree
1 引引引 言言言 求最优决策方案, 并给出了基于灰区间数的灰色关联
决策贯穿于几乎所有人类活动的领域与过程. 而 决策方法和模型. [9] 针对复杂产品方案设计中属性
由于决策环境的复杂性和不确定性,
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