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数字信号的分析
14 章数字信号分析
数字信号分析是振动测试中的一种重要方法,也是近年来测试技术的发展方向。数字
信号的测试与模拟信号的测量一样,也是由传感器来完成的。然后将模拟信号进行转化成
数字信号,再利用数字信号处理技术进行分析与处理。特别是依据快速傅里叶变换理论设
计的数字式信号分析仪,彻底解决了非平稳信号的频率分析问题。弥补了模拟式频率分析
仪的不足。其特点是精度高,速度快、内容丰富,许多在模拟量分析中难于实现的实时分
析,在数字分析中却十分容易实现。
14.1 数据处理基本知识
14.1.1 概述
在工程实际测量中的试验数据绝大 均属于连续变化的动态信号,这些动态信号可
归纳为4 种类型。 ①周期性信号。 ②准周期信号。 ③随机信号。 ④非周期函数。
周期信号的 学形式可采用傅里叶级数的表达式,
a
x (t) 0 [a cos(2pnf t) b sin( 2pnf t)]
n 1 n 1
2 n 1
x
0 x sin( 2pnf t q ), ( 14—1)
n 1 n
2 n1
1 2 2 bn
式中f 1= ,为基频;x n an bn ,q n arctan 。
T a
n
周期信号的离散谱如图14-1 所示。在非周期型数据中,准周期型数据的 学形式为
x (t) x n sin( 2 f n t q n ) ( 14—2)
n1
图14—1 复杂周期型数据的离散谱 图14—2 准周期型数据的频谱
389
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上面式中的任意两个频率之比f m f n 并不等于有理数,如图14-2 所示的非周期信号
的离散谱。即常常没有公共的整 倍周期。所以,实质上可认为它不是一种非周期性函数。
例如:
x (t ) x sin (2t q ) x sin (3t q ) x sin ( 50t q ) (14—3 )
1 1 2 2 3 3
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