基于相位谱的分析技术的图像特征提取研究.pdfVIP

·!(A · 计算机应用研究 !( 年 基于相位谱分析技术的图像特征提取研究! ! 吕尧新 ，刘志强 ，朱祥华 （M 北京邮电大学，北京 AB@ ；!M 香港城市大学，香港） 摘N 要：讨论了O*829/2 变换后得到的相位信息中包含有丰富的纹理结构信息。将相位一致性原理应用于边缘 检测中，取得了很好的效果，展示了相位信息所揭示的图像的本质特征。利用相位重构图像能够在很大程度上 去除光照条件影响的特性，通过光照无关特征提取对人脸图像进行处理，提高了识别准确率，同时也证明了相位 谱重构与相位一致性分析结合可以进行人脸图像的光照无关特征提取。 关键词：相位一致性；光照无关特征；相位谱分析 中图分类号：K;%’M # N N N 文献标识码：CN N N 文章编号：$ %@’(（!( ）$ !(A$ % ./0/1234 *+ PH1,/ O/1682/ QR621369*+ *L ;410/ DG/3628H C+1:=090 ST U1*$R9+ ，SP V49$W91+,! ，V) X91+,$481 （M !#$ #% ’%#()*#+, -. /-*+* 0 123-445%#36+#-%* ，!#$ #% AB@ ，78#%6 ；!M 7#+, ’%#()*#+, -. 9-% :-% ，9-% :-% ，78#%6 ） !#$%’$ ：Y+/ *L 64/ H1*2 G2*Z:/H0 9+ L13/ 2/3*,+969*+ 0=06/H0 90 64/92 0/+0969F96= 6* :9,469+, 3*+I969*+0[ E903800 64/ 80/ *L G410/ 9+L*2H169*+ 9+ L13/ 2/3*,+969*+ 1+I I/H*+06216/ 6416 Z10/I *+ 64/ G410/ 3*+,28/+3= G29+39G:/[ K4/ 9::8H9+169*+$L2// L/1$ 682/ 31+ 4/:G 6* 9HG2*F/ 64/ G/2L*2H1+3/ *L L13/ 2/3*,+969*+ 0=06/H0 8+I/2 F129*80 :9,469+, 3*+I969*+0[ ()* +,%-# ：;410/ 7*+,28/+3= ；P::8H9+169*+$L2// O/1682/ ；;410/ DG/3628H C+1:=090 位系统条件， N N 人脸是区别人与人的主要特征之一，但是人脸之间的相似 O*829/2 变换得到的幅度谱和相位谱互为 )9:Z/26 性和人脸的可变形性使得人脸识别成为模式识别问题中最具 变换，在这种情况下，单纯从相位谱重构原始信号是可能 挑战性的任务之一。目前人脸识别的研究也主要有两个方 的［］，但是实际中的信号往往是不满足最小相位条件的，在后 向［% ］： 基于图像整体特征的方法，考虑了人脸对象的整体属 面我们还会讲到这个问题。对于人脸识别的过程，边缘信息占 ! 性； 基于局部特征分析的方法，将人脸各个特征基准的相对 有极为重要的地位。比如艺术家对人物的刻画，只需要少数简 比率和其他描述人脸面部特征的形状参数或者类别参数等一 单的线条就可以勾画出一个人物的形象。人脸的结构在某种 起构成识别特征向量。各种方法归结到一起，都有一个图像特 程度上就是各种纹理和边缘结构信息和灰度分布组合在一起 征匹配的问题。而人脸属于一个三维非刚性的结构，由于具有 的结果，其中，我们认为结构信息有着比灰度分