six sigma六西格玛水平计算.pptVIP

計算流程SIGMA水平 I Z值法 II DPMO方法 Ⅲ SIGMA水平累計 選擇合適的方法 計算業績指標的SIGMA水平 * SIGMA水平累計 最終合格率 用合格/不合格方法計算均一化合格率 一次合格率 流通合格率 均一化合格率 用DPMO方法計算均一化合格率 累計流程SIGMA水平計算 * 供貨商 P1 P2 P3 客戶 重做 重做 重做 100 90 90 80 5 5 5 5 0 10 範例：一個製造業的流程，100個原始部件被輸入流程 最終合格產量 = 85 輸入量=100 最終合格率（Final Yield） = 全部交付到顧客處的無缺陷部件數與輸入系統的部件數的比率. 在範例中YF = 最終產量 = 85 = 0.850 輸入量 100 最終合格率計算了所有交付到顧客處的無缺陷部件,包括那些在流程中被發現有缺陷並返工的部件. 最終合格率 * 一次合格率 YFP1 = 90 = 0.900 流程SIGMA1 = 1.3 100 YFP2 = 90 = 0.947 流程SIGMA2 = 1.6 95 YFP3 = 80 = 0.843 流程SIGMA3 = 1.0 95 供貨商 P1 P2 P3 客戶 重做 重做 重做 100 90 90 80 5 5 5 5 0 10 一次合格產量 = 90 一次合格產量 = 90 一次合格產量 = 80 輸入量=100 輸入量=95 輸入量=95 一次合格率（First Pass Yield） = 不需返工一次合格的產品數與輸入流程的產品數的比率 一般計算流程SIGMA業績表現水平要求我們使用一次合格率 範例: 用合格/不合格方法計算均一化合格率 每個子流程的一次合格率 * YRTP =流通合格率（ Rolled Through Put Yield）= YFP1 ? YFP2 ? YFP3 範例中: YRTP = (0.900)(0.947)(0.843) = 0.718 = 71.8% YRTP表示一件產品不需要返工到達流程終點的概率. （前面計算最終合格率YF= 0.850）。 流通合格率 流通合格率與最終合格率之間的差異說明了什麼？反映了隱藏工廠! * 均一化合格率 計算流程SIGMA水平的另一個常用指標是“均一化”合格率 （ “normalized” yield ） YNORM　= （ 子流程一次合格率的幾何平均數） n =子流程個數 範例: YNORM = = = 0.895 SIGMA水平 = 1.3 通過YNORM可以比較具有不同子流程個數的流程業績表現。 * P1 P2 P3 Defects FP Opportunities 25 100 15 100 20 50 YFP1 = 1-(15/100) YFP2 = 1 - (20/50) YFP3 = 1-(25/100) 用DPMO方法計算均一化合格率（當產品或服務有多個缺陷機會時） 從均一化合格率的公式得出： YNORM = = 範例: YFP = 1 — DPO =1 — 缺陷/機會 YFP : 一次合格率 缺陷: 一次合格時的缺陷數 機會: 每件產品產生缺陷的機會數 * 範例: 計算第一級流程的SIGMA水平 (假設一次合格單件和返工單件的一次合格率是相同的). 方法 1：用DPMO方法計算一次合格率 方法 2：用合格/不合格方法計算一次合格率 1 2 3 整合裝配 500 470 ? 裝配前 ? 最後裝配 ? 最後檢測 返工 返工 返工 10個單件 不合格 10個單件 不合格 10個單件 不合格 100單件 150個缺陷 50單件 75個缺陷 30 單件 30個缺陷 90個單件 0 個缺陷 40個單件 0 個缺陷 20個單件 0 個缺陷 400個 單件 0 個缺陷 440個 單件 0 個缺陷 500個單件的部件 450單件 0個缺陷 25次機會 單件 1次機會 單件 100 次機會 單件 練習: DPMO方法和合格/不合格方法計算SIGMA水平 * YFP1 =1 - 150 = 0.997 (500) (100) YFP2