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第卷第期东南大学学报自然科学版年月带交叉算子的量子粒子群优化算法陈汉武朱建锋阮越刘志昊赵生妹东南大学计算机科学与工程学院南京安徽工业大学计算机科学与技术学院马鞍山南京邮电大学通信与信息工程学院南京摘要为了改善量子粒子群优化算法提高其求解多峰优化问题的能力采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控制技术设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化算法算法既可确保粒子群体的多样性维护粒子整体的活力性又能克服特殊情况下算法收敛的不稳定性和陷入局部最优的偶发性实
第46卷第1期 东南大学学报(自然科 学版 ) Vol.46 No.1
2016年1月 JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY(NaturalScienceEdition) Jan.2016
DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2016.01.005
带交叉算子的量子粒子群优化算法
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