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多特徵抽取方法比合之行人文昌詹定懋朝科技大工程系朝科技大工程系摘要能影像中重建目物的深度另外有行人是形辨中一重要的技利用外影像的方法由於人的度一已被能有效完成即行人般高於境度在外影像上呈大的本文分器合五特徵抽取值因此可以很易完成候域切割但缺的方法行行人效果比另一方面我是方法需要透度所以的最大察行人本外型行人上半身外型化小下就在於候且外影成本高亦有者半身化大亦有之前研究提到身部位的辨合立外影像完成行人候可能比全身的辨更定因此在本文中我域的切割是能大幅提行人候域切不同於一般行人的方法改用行人上半身割
多種特徵抽取方法比較與結合之Adaboost行人偵測
鄭文昌 詹定懋
朝陽科技大學資訊工程系 朝陽科技大學資訊工程系
wccheng@.tw s9827643@.tw
摘要 能夠從影像中重建目標物體的深度資訊
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