大数据智能网络优化与经营支撑模式.docxVIP

基于大数据的智能网络优化与经营支撑模式科技与业务类创新课题汇报材料需求部门：镇江分公司配合部门：网络部、无锡分公司汇报时间：2013年8月一、课题研究背景1、无线网络优化模式的发展历史（1）第一代（80年代）数据记录人工统计（2）第二代（90年代）数据呈现报表统计（3）第三代（千禧年）后台专题分析（4）第四代（Future）智能分析决策2、无线网络优化现状需求网络优化是网络运维中的牵头专业，网络规划、工程建设、设备维护各项工作的开展均来自于网络优化需求。网络优化的结果直接决定了网络质量和客户感知。是公司生存的根本，公司各级领导均高度重视。目前网络优化工作中主要面临如下问题：（1）网络优化自动化程度低：目前优化工作主要依靠人工提取数据、分析制定方案、解决问题的模式。（2）网络优化工作效率低：优化工作在时间上、大数据上的关联分析低，过程管理力度不足，往往出现千头万绪的情况。（3）网优新员工成长需求：网优新员工大量从事市场支撑和事务性工作，基于实践的优化能力提升缓慢，急需一种优化知识学习的有效手段。3、经营网络工作实践需求新的竞争形势下，开展大数据挖掘分析，建立多部门联动机制，真正实践经营网络工作需要创新的手段支撑。4、集团公司网络运维集中化需求今年是集团公司网络运维集中化大规模开展的一年，也是江苏公司网络运维变革全面推进的一年。网络运维集中化的核心思想是省公司对网络全面情况掌控，网路性能集中分析，给予市公司明确的操作实施指导。镇江分公司作为网络运维变革试点地市，对网络性能集中分析开展了相关研究。二、研究目标及内容1、研究目标项目研究总体分为三个部分：（1）基于网络数据的智能诊断优化模式采用思维导图方式自动分析出无线网络的异常、故障、成因、措施的分层结果供无线网络优化人员决策实施。既可以指导日常优化实施，又可以作为典型问题案例。（2）基于用户行为的网络质量诊断给出一张基于普通用户行为分析的网络质量全景图。（3）基于业务分布的经营决策支撑给出一张基于业务分布的网络经营全景图。2、研究内容（1）基于网络数据的智能诊断优化模式采用“软件+算法包”架构的分析平台：通过加载算法包对输入的网络测试数据和网络统计数据进行异常检测。结合故障告警报表、网络配置报表、信令监测系统等进行检查成因。同时根据算法包给出解决措施。举例：MOS差自动分析（2）基于用户行为的网络质量诊断基于信令监测系统中大数据的分析，在海量用户行为数据中分拣、整合问题用户异常行为用于判断网络健康度，并可对单个用户异常进行信令过程溯源。充分挖掘信令监测系统的使用价值。改变目前通过测试形成单用户、单终端行为轨迹分析网络问题方式的基础上，通过信令监测系统数据整合，将大面用户作为测试单元，提供网络区域性性能分析呈现，指导网络的规划和优化。（3）基于业务分布的经营决策支撑基于可视化地图信息将行政区域网格化，可按照乡镇级别划分，粒度细化至乡镇营业部级别。实现网络数据中2G/3G/WLAN的资源、业务融合呈现。市场数据中的用户、终端、资费等信息融合呈现。为网络规划、优化、建设和市场分析、挖掘提供依据，更利于资源投入与用户需求相匹配。该部分内容可与省公司网络部正在开发四网协同流量经营系统共享项目成果。三、技术方案1、基于网络数据的智能诊断优化模式智能分析诊断的输入分为两个部分：一是前台网络测试数据，来源于路测软件、ATU测试平台、扫频仪等测试终端。二是网络统计数据，来源于网管系统的网络配置、性能统计、故障告警报表，网络信令监测系统及测量报告分析系统。输出以软件呈现形式给出网络问题解决思维导图，并提供丰富的问题归类统计分析功能。2、基于用户行为的网络质量诊断主要通过实现支撑平台与现有信令监测系统打通，加载用户异常行为分析算法进行分析，通过各区域性的统计性数据综合呈现到地图信息上。3、基于业务分布的经营决策支撑主要通过实现支撑平台与现有经分系统、资源管理系统打通，加载数据呈现规则，关联网络、市场数据按照乡镇网格综合呈现到地图信息上。四、创新点（一）课题的创新点描述1、整体项目研究基于大数据挖掘模式，充分挖掘网络、市场经营中存在的价值数据关联分析指导网络规划、优化、建设和市场分析、经营方向。2、在基于网络数据的智能诊断优化模式中：（1）自动分析优化思路：改变传统人工分析方式，提升网络优化效率。从覆盖、容量、质量三方面分析问题，给出网络参数、工程参数、设备问题三方面解决措施。（2）软件+算法包结构：算法包由省内优化专家参加研发，固化全省优化人员优秀经验。并且可扩展、可修正，真正实现网络优化标准化。3、在基于用户行为的网络质量诊断中：利用普通用户作为基本测试单元，挖掘信令监测系统价值数据，通过用户异常行为整合提供网络区域性性能分析呈现。4、在基于业务分布的经营决策支撑中：（1）网络、市场数据协同展示分析，