第6章-图像增强-2016-打印版.pdf

第六章 图像复原 6.1 图像退化 / 复原过程的模型 光电图像处理 6.2 噪声模型 6.3 只存在噪声的空间滤波复原 6.4 频域滤波削减周期噪声 第六章 图像复原 6.5 线性、位置不变的退化模型 6.6 离散图像退化的数学模型 6.7 估计退化函数 6.8 逆滤波复原法 6.9 最小均方误差复原法 Wiener滤波复原 6.10 几何均值滤波复原 6.11 几何失真校正 大气湍流造成的图像退化 运动模糊的图像 1 几何失真图像及其恢复图像 散焦造成的图像退化 图像质量不佳原因： 光学系统 中的衍射 传感器非 线性畸变 光学系统 的像差 产生原因 几何 畸变 摄影胶片 的非线性 图像运动造 枕形及桶形失真 大气流的 成的模糊 扰动效应 图像复原: Image Restoration 图像复原是根据退化原因，建立相应的数学模型，从被污 也称图像恢复，是指去除或减轻在图像获取过程中发生的 染或畸变的图像信号中提取所需要的信息，沿着使图像降质的逆 图像质量的下降。它是图像处理的主要内容之一。 过程恢复图像本来面貌。 图像复原与图像增强 实际的复原过程是设计一个滤波器，使其能从降质图像g(x, y) 中计算得到真实图像的估值 使其根据预先规定的误差准则， 相同之处：