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线性规划在人力资源安排中的应用 （自变量大于五个） 摘 要 线性规划是运筹学的一个基本分支，它广泛应用现有的科学技术和数学方法，解决实际中的问题，帮助决策人员选择最优方针和决策。本文主要研究如何把线性规划的知识运用到人力资源安排中，使公司能够提高效率.通过建立模型并利用Lingo软件，对经济管理中有限资源进行合理分配，从而获得最佳经济效益。 关键词 线性规划 人力资源 经济效益 线性规划在人力资源安排中运用的必要性 企业必须有人，没有人的企业就是“皮包公司”。人是最难管理的，管好了可以飞黄腾达；管坏了，可以立即让你人去楼空，所以人力资源管理是每个企业最基础的管理。但往往越基础的东西，越难上手。在全球国际化的背景下，每一个企业都将被要求与国际接轨。东方讲求企业要人治，西方讲求的是法治。如何能够将法治与人治结合在一起，才是我们的“中庸”之道。 人力资源管理是管理中的重要问题之一。为完成既定的生产计划，要将劳动力分配到生产的各个环节上。对劳动力的合理分配，以及通过培训提高工人素质，实现劳动力的优化配置与合理利用，是人力资源管理的重要组成部分，也是提高生产效率/降低成本和增加利润的重要途径。线性规划是人力资源优化的有效工具。线性规划是应用分析、量化的方法，对经济管理系统中的人、财、物等有限资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现有效管理。 线性规划的模型线性规划概述线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中，提高经济效果是人们不可缺少的要求，而提高经济效果一般通过两种途径：一是技术方面的改进，例如改善生产工艺，使用新设备和新型原材料二是生产组织与计划的改进，即合理安排人力物力资源.线性规划所研究的是：在一定条件下，合理安排人力物力等资源，使经济效果达到最好一般地，求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题，统称为线性规划问题。满足线性约束条件的解叫做可行解，由所有可行解组成的集合叫做可行域。决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素线性规划的模型建立从实际问题中建立数学模型一般有以下三个步骤； 　1）根据影响所要达到目的的因素找到决策变量； 　（2）由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函数； （）由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件。线性规划问题的一般形式为： （1）列出约束条件及目标函数 （2）画出约束条件所表示的可行域（3）在可行域内求目标函数的最优解及最优值 其中为待定的决策变量，已知的系数组成的矩阵称为约束矩阵。 以前人们在用这个模型求解时计算非常麻烦，而近几十多年来，由于电子计算机应用的飞速发展，应用计算机处理线性规划问题使人们求解变得越来越容易了。LINO软件是解决线性规划问题的有力工具，它可用于解决50000个约束条件，20000个变量的线性规划问题，所以线性规划的具体运用也越来越受管理者的重视了。下面我们从在几方面运用线性规划使得到最优方案。种技术人员向工程项目地的分配人数为 第种技术人员向工程项目地的收费标准 目标函数的说明：对各专业技术人员向四个项目进行分配得到的费用，与公司对各技术人员工资的支出和其他管理费用的开支之间的差价进行计算，从而使公司获得最大的收益。 目标函数： 约束条件的说明：从表1-3：各项目对专业技术人员结构的要求看出，客户对专业人员要求的限制；该公司的技术人员的人数有限制，见表1-1。 模型结果分析 运用LINDO软件，求得，，，，，，，，，，，，，，， 表示高级工程师分配到A项目；表示高级工程师分配到B项目；表示高级工程师分配到C项目；表示高级工程师分配到D项目。 Row Slack or Surplus Dual Price 2 0.000000 0.000000 3 2.000000 0.000000 ROW 2、3表示高级工程师分配到A项目恰好为1人。 模型的检验 下面我们采用灵敏度分析对模型进行检验，参考运行的结果得出下表(一) 表（一）模型灵敏度分析 变量 调派人数 1 5 2 1 6 3 6 2 灵敏度 -750 -1250 -1000 -700 -600 -600 -650 -550 变量 调派人数 2 5 2 1 1 3 1 0 灵敏度 -430 -530 -480 -480 -390 -490 -240 -340