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2017-10-13 发布于北京
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基于多目标优化的游戏地图生成研究.pdf

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2013年1月四川大学学报(自然科学版) Jan．2013 ofSichuan scienceEdition) V01．50No．1 第50卷第1期 Journal University(Natural doi：103969／j．issn．0490一6756．2013．01．014 基于多目标优化的游戏地图生成研究李枭1，牟超2，林涛1，周刚 (1．四川大学计算机学院，成都610065； 2．重庆大学计算机学院，重庆401331) Content Generation)研究摘要：游戏地图自动生成是目前过程内容生成PCG(Procedural 的热点之一．本文以开源RTS游戏MegaGlest的地图为研究对象，以公平性、可玩性、战略性和趣味性为优化目标，提出多目标粒子群优化的游戏地图生成算法．实验结果表明，自动生成的地图在4个优化目标方面具有明显改进，能给玩家提供更好的游戏体验．关键词：游戏地图生成；多目标优化；粒子群算法；优化目标中图分类号：TP399文献标识码：A 文章编号：0490一6756(2013)01．0067一06 of ectiVe for Studymultiobj optimizationgamemapgeneration LJ X勉01，MoU C^n02，LJN丁h01，ZHOUG口咒91 of 610065，China； (1．ConegeComptuerScience，SichuanUniversity，Chendu of 401331，China) 2．CollegeComptuer Science，ChongqingUniversity，Chongqing Abstract：Gamemap isoneofthehot of content 1nthis generation spotsproceduralgeneration(P03)． article，theof whichisa sourceRTS isthe of mapMegaGlest open game objectstudy．Fairness，play— and are asthe ParticleSwarm abmty，strategyinterestingregardedoptimizationgoals．Multiobjective for resultsof showthatthe Optimization(MOPSO)ispresentedgamemapgeneration．Theexperiment haVeclear infour can the mapsgenerated improvementsoptimizationgoals，andimprovegamingexperi—