基于CMIP5模式的中国地区未来高温灾害风险预估.pdfVIP

第10卷第5期 气候变化研究进展 、_：b1 10No5 2014年9月 PROGRESSUS DEMUTATIONECLIMATIS 2014 INQUISITIONES September doi：10．3969／j．issn．1673—1719．2014．05．008 董思言，徐影，周波涛，等．基于CMIP5模式的中国地区未来高温灾害风险预估[J]气候变化研究进展，2014，10(5)：365—369 CMIP5模式的中国地区未来 高I泪．IW．灾害风险预估同 火舌风陋J哭1白 董思言1．|，徐 影1，周波涛1．|，侯美亭4 李柔珂1，於王开41， 张永香 00081 0081；2中国气象局气候研究开放实验室，北京1 0044 学气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京21 0008 4中国气象局气象干部培训学院，北京1 明：中国未来不同时期高温致灾危险度可能逐步增加；未来不同时期高温风险也趋于升高。III级及以上的高温灾害风险 等级范围将增大，特别是东北三省、内蒙古、陕西、宁夏、贵州、福建等省(区)处于高风险等级的面积明显增大，山 东、河北、河南、安徽在近期将出现V级高温灾害风险，中期和远期V级高温灾害风险将扩展到江苏、湖南、湖北、江 西、四川、广西和广东等省(区)。 关键词：RCP8．5情景；高温灾害风险；未来预估 引言 力较好的22个全球气候模式(表1)的逐日最高气 温模拟试验结果，分析最极端情况(RCP8．5代表全 近年来，高温热浪在世界范围内频发，极端高 球温室气体高排放情景)下未来中国地区高温灾害 温事件在中国的出现频率也呈现增高趋势[1]。本文 风险的变化。与观测资料(CN05资料)的对比[31结 利用CMIP5气候模式模拟数据[2]，计算RCP8．5情果表明，多模式集合结果能够更准确地描述极端高 景下中国高温灾害致灾危险度高温指数，在此基础 温事件的时空变化特征。以1986—2005年为基准 上预估未来高温风险的可能变化，其结果可为极端 气候变化引起的灾害风险和未来气候承载力的研究 奠定基础，也为中国防灾减灾和气候变化适应提供 风险指数。为便于比较和进行多模式集合，使用双 科学支撑。 线性插值方法将模式数据统一插值到0．5。X0．5。网 格上。 1数据与方法 社会经济数据包括人口密度、GDP和耕地面积 百分比，其中人口和GDP数据源自奥地利国际应用 本文选用CMIP5中对中国地区气温变化模拟能系统分析研究所(IIASA)研发的GGI情景数据库， 收稿日期：2014—02—19；修回日期：2叭4一06一17 助项目 作