多任务下i桙o设备的动态功耗管理-中国工程科学.pdfVIP

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2017-10-13 发布于天津
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多任务下设备的动态功耗管理戚隆宁张哲黄少珉东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心南京摘要减少设备功耗已越来越被嵌入式系统设计者所关注传统动态功耗管理策略在实际的多任务环境下无法得到预期的节能效果提出基于堆栈的预测性超时策略该策略通过分析任务的调用和堆栈信息来预测任务对设备的访问模式并采用多请求源模型进行多任务的联合预测然后根据预测结果分组统计采用超时技术决策基于实际负载的仿真实验表明策略能够适应多任务的应用环境更稳定更有效地降低了功耗关键词动态功耗管理预测性超时堆栈多请求源中图分类号文献标

多任务下 I桙O 设备的动态功耗管理戚隆宁，张　哲，黄少珉（东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心，南京２１００９６）［摘要］　减少I桙O设备功耗已越来越被嵌入式系统设计者所关注。传统动态功耗管理（DPM）策略在实际的多任务环境下无法得到预期的节能效果。提出基于堆栈的预测性超时（SBPT）策略。该策略通过分析任务的调用和堆栈信息来预测任务对I桙O设备的访问模式，并采用多请求源（MSR）模型进行多任