基于免疫模糊聚类rbf网络的交通信息融合算法-山东大学学报工学版.pdfVIP

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2018-11-16 发布于天津
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基于免疫模糊聚类rbf网络的交通信息融合算法-山东大学学报工学版.pdf

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第卷第期山东大学学报工学版年月文章编号基于免疫模糊聚类网络的交通信息融合算法杨立才叶杨聂红涛刘慧慧林洁山东大学控制科学与工程学院山东济南摘要在径向基函数神经网络应用于交通信息融合的研究中采用模糊均值聚类算法确定径向基网络隐层中心点一般随机初始化聚类中心训练过程容易陷入局部极小结合人工免疫系统的克隆选择原理提出了一种新的产生初始聚类中心的方法与聚类算法有机集成共同训练径向基函数网络的结构参数该方法避免了网络训练陷入局部最优的问题收敛速度有所提高得到了较好的融合效果实例仿真验证了算法的有效性和实用性

第卷第期３８５山东大学学报（工学版）年月２００８１０Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．５（）Ｏｃｔ．２００８ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＨＡＮＤＯ