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ZTETECHNOLOGYJOURNAL 专题 屠要峰 等 机器学习在大视频运维中的应用 DOI：10.3969/j.issn.1009-6868.2017.04.001 网络出版地址：/kcms/detail/34.1228.TN1044.004.html 机器学习在大视频运维中的应用机器学习在大视频运维中的应用 ApplicationsofMachineLearninginBigVideoOMApplicationsofMachineLearninginBigVideoOM 中图分类号：TN929.5 文献标志码：A 文章编号：1009-6868(2017)04-0002-007 屠要峰/TUYaofeng 吉锋/JIFeng 摘要：通过对中兴通讯大视频运维系统整体架构和关键模块的介绍，以及机器学 文韬/WENTao 习技术在大视频运维系统中端到端异常检测、根因分析与故障预测等场景的具体应 （中兴通讯股份有限公司，江苏 南京 用的分析，并结合硬盘故障预测的实例，认为随着人工智能在运维领域的应用发 210012） 展，从基于规则的自动化运维转向基于机器学习的智能运维必然成为趋势。中兴通 (ZTECorporation, Nanjing 210012,China) 讯适时采用了机器学习方法来提取历史巡检数据中蕴含的故障特征，并构建集成预 测模型来提升大视频运维的精度和效率，目前取得了较好的效果。 关键词：大视频；大数据；机器学习；人工智能 Abstract: Inthispaper,theoverallarchitectureandkeymodulesofZTEbigvideo operationandmaintenance(OM)systemareintroduced.Thentheapplication scenesofmachinelearningtechnologyinthissystem,includingtheend-to-end 着移动互联网和宽带网络的快 anomalydetection,rootcauseanalysisandfaultpredictionareanalyzed,aswellas 随速发展，视频业务以广泛的受 theinstancesofharddiskbreakdownprediction.Withthedevelopmentofartificial intelligencetechnologiesinthefieldofOM,thetrendwhichisfromrule-based 众、高频次的使用、较高的付费意愿， automatictomachinelearning-basedintelligentwillbeformed.Toimprovethe 已经具备成为“杀手应用”的潜质。 precisionandefficiencyofthebigvideoOM,ZTEhasadoptedamachinelearning 越来越多的电信运营商将视频业务
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