中文命题库的全局性语义角色标注及其对汉语研究的影响.PDF

语言科学摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 2017年9月 ISSN 1671-9484摇 CN32-1687/ G摇 摇 摇 第16卷 第5期(总第90期)481-492 中文命题库的全局性语义角色标注及其 对汉语研究的影响 柏晓鹏 华东师范大学中文系摇 上海摇 200241 提要 中文命题库(the ChineseProposition Bank)是在中文树库(the ChineseTreebank)上标注语义角色的语料 库。 语义角色是语言学研究的重要内容之一,标注了语义角色的命题库不但提供了谓语动词(predicate verb) 的论元结构(argumentstructure),也提供了可谓词(predicativeverb)语义角色的句法实现方式,大规模的“词汇 语义-句法结构冶语料为相关语言学研究提供了大量的真实数据。 目前语义角色是以基于特定谓语动词 (predicate鄄specific)的方式进行定义并使用统一的标记进行标注,这个标注方式导致了语义角色标记意义在 不同的动词论元结构中的不一致问题,导致在语义上我们无法对动词的论元结构的句法实现做更深入的理 解和解释。 为了改进这个问题,本文定义了一套全局性语义角色标记并标注到命题库中。 结果显示,标注了 全局性语义角色的中文命题库解决了语义角色不一致的问题,丰富了动词论元结构模式,并且使得我们可以 更好的从语义上理解动词论元的句法表现。 本文的工作不是对之前标注工作的否定,而是增加一层标注以形 成完整的语义资源,提供了关于论元的语义角色和句法实现之关系的大规模真实数据,使得我们可以更加全 面深入的认识动词论元结构的问题。 关键词 语义角色标注摇 全局性语义角色摇 中文命题库摇 论元结构摇 语言资源 中图分类号摇 H087摇 摇 摇 文献标识码摇 A摇 摇 摇 文章编号摇 1671-9484(2017)05-0481-12 1 引言 近年来,标注语义角色的语言资源受到研究者的重视,它对语言学本体研究和自然语言处理都很有 价值。 目前已经出现了一些有影响力的语义角色标注语料库,如FrameNet(Baker et al. 1998),宾州命 题库(Palmer M et al. 2005)。 大规模语义角色语料库的建立推动了自动语义角色标注技术的发展 也 1 页 (Gildea Jurafsky 2002),并使得自然语言处理 能够把语义角色信息运用到各种任务中去,如机器 翻译(Boas2002)、信息抽取(Surdeanu et al. 2003)和自动问答(Narayanan Harabagiu 2004)。 对语义 角色以及自动标注技术的研究还促进了(除了英语)其他语种的语义角色资源的建设(Xue Palmer, 2009;Diab et al. 2008)。 [收稿日期]2016年3月28 日摇 摇 [定稿日期]2017年5月22 日 doi:10.7509/ j.linsci.201705.031178 *本研究得到“中央高校基本科研业务费项目华东师范大学跨学科工作坊项目(2017ECNU-KXK010)冶和“华东 师范大学教育学高峰学科建设项目冶资助,《语言科学》匿名评审专家及编辑部提出了宝贵意见,一并谨致谢忱。 也 1 页在自然语言处理中对语义角色的研究称为浅层语义分析 (shallow semantic analysis)。 481 语言科学摇 2017年9月 中文命题库(Xue Palmer2003;Xue Palmer2009)在中文树库(Xue et al. 2005)上标注语义角 色标记。 中文命题库用基于特定谓语动词的方法对语义角色进行定义和标注:根据动词的词义定义和 标注语义角色,并用少数几个角色标记去表示它们。 中文命题库为研究汉语动词的论元结构