恩格尔系数与经济增长的实证研究.docVIP

PAGE PAGE 4 恩格尔系数与经济增长的实证研究 以西部地区12省为例 薛红 （重庆工商大学） 摘要：恩格尔系数经常被用来衡量一个地区居民消费水平和生活质量的重要指标。本文将采用计量经济模型，利用西部地区12个省市1999～2004年数据，包括城镇恩格尔系数，农村恩格尔系数，基尼系数和城市化率。用Eviews软件对其模型进行面板数据分析，进而研究不同地区的恩格尔系数和经济增长的关系，得到了在西部地区城镇恩格尔系数、基尼系数和城市化率均与人均GDP呈正向变动关系，农村恩格尔系数与人均GDP呈反向变动关系，体现了西部地区经济的特殊性。 关键词：恩格尔系数 经济增长 面板数据分析 = 1 \* CHINESENUM3 一、引 言 自19世纪中叶德国社会统计学家厄恩斯特·恩格尔提出了恩格尔系数和恩格尔定律以来，恩格尔系数就作为评价国民生活水平的重要指标。本文将采用计量经济模型来分析研究西部地区恩格尔系数对经济增长的影响，同时又增加了基尼系数和城市化率等两个解释变量共同分析对经济增长的影响，以便使模型估计更为准确。 = 2 \* CHINESENUM3 二、文献简述 恩格尔定律：收入水平和人们用于购买食物的支出占家庭总支出的比例反向变动。其公式表示为：恩格尔系数（%）=食品支出总额/家庭或个人消费支出总额×100%。在理论研究上，美国经济学家保罗·A·萨谬尔森提出了恩氏恩格尔系数不同的萨氏恩格尔系数。其计算公式为：萨氏恩格尔系数=食品支出/全部支出×100%。其中，全部支出=生活消费支出+储蓄。Dorothy Brady和Helen Barber 归纳总结了影响恩格尔系数变化的一些变量，他们运用计算经济学模型定量分析了家庭有无子女对恩格尔系数的影响。 John Gibson则具体分析了家庭人口多少对恩格尔系数变化的影响，并建立了计量经济学模型。以上内容说明了数据采集的不同也会对恩格尔系数的变化产生影响。因此，在本文除了采用恩格尔系数变量外，还增加了基尼系数和城市化率等变量。 三、模型选择及数据处理 我们用1999年到2004年的十一个省的人均GDP、城镇恩格尔系数、农村恩格尔系数、基尼系数等数据建立一个恩格尔系数对西部地区经济增长影响的多元线性回归模型： β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+μ 式中，y为年人均GDP的对数，β0为截距，x1为西部城镇居民恩格尔系数，β1为与x1 相联系的参数，x2为西部农村居民格尔系数，β2为与x2相联系的参数，x3为西部居民收入分配差距的基尼系数，β3为与x3相联系的参数，x4为西部城镇化率，β4为与x4相联系的参数，μ为干扰项或误差项。 四、模型估计结果 并利用以上数据，用Eviews软件对模型的参数进行估计，估计参数时，由于西藏的资料不完整，故未估计该省的参数估计值。 变量 系数 Prob. C 城镇恩格尔系数 农村嫩格尔系数 基尼系数 城市恩格尔系数 1.815464 0.273648 -1.047664 4.914628 13.37372 0.0284 0.0185 0.0373 0.0007 0.0000 注：若prob.0.05,说明模型估计结果通过检验。 R-squared F-statistic 0.987425 286.0386 注：R-squared为拟合度，越接近1说明模型估计结果拟合度越好；F-statistic越大越好。 本文模型估计结果中，Prob.值均小于0.05，R-squared值也比较接近1，F值也足够大，则可以用模型估计结果来解释相关的经济问题。 五、结 论 模型参数估计中城镇恩格尔系数与人均GDP呈正相关。具体为：城镇恩格尔系数上升0.2736%则GDP会上升1%。其原因如下：首先，物价水平和物价结构的影响。由于区域性的限制，不同地区的物价水平和物价结构存在地区性差异。一般说来，食品价格越高，食品与其他商品比价越高，恩格尔系数就越高。其次，消费心理和消费习惯的影响。由于不同地区地理环境和民族传统文化的差别，消费心理和消费习惯都有很大差异，并且在不同的经济体制下，消费者的收入和消费行为受到的约束也是不同的是不同的。再次，城市化因素的影响。随着经济的发展，城市化水平会越来越高。由于农村自给性食物所占比例较大，而城市居民消费的食物都是从市场上买进的，因此，城市化率高的一些地区恩格尔系数也会偏高一些。另外，城市化进程加快，特别是当家庭由农村迁入城市时，家庭收入一般增长，但食物支出增长更快，甚至有可能在收入不增加的情况下，食物支出会显著增加。因此西部城镇恩格尔系数表现出来的了对恩格尔定律一般规律的偏离。 而在农村大部分消费在食品上，农村恩格尔系数与人均GDP呈负相关。具体为：农村恩格尔系数下降1.0477%则GDP上升1%。