第一节 决策支持系统(管理信息系统-华侨大学, 蔡林峰).pptVIP

第一节 决策支持系统 第一节 决策支持系统 DSS的概述 DSS的组成 DSS应用? 一 DSS的概述 DSS的产生与发展 DSS的定义 DSS与MIS的关系 1 DSS的产生与发展 管理决策面临的新挑战 传统信息管理系统的局限 1.1 管理决策面临的新挑战 ◆ 决策质量的要求更高?　随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。同时大规模生产使得产品出现了供过于求。客户成为最稀缺的资源。这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。? 1.1 管理决策面临的新挑战(续) ◆ 决策时要考虑的因素更复杂?　　随着经济全球化趋势的加剧，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场。而随着消费者权益意识的增强等，又使政府颁布了更详尽的法令和制度约束企业的经营行为。企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的制约因素。 1.1 管理决策面临的新挑战(续) ◆ 决策速度要求更快?　　通讯方式的发展、交通的便利以及金融体系的完善，使企业更难以长久维持自己的竞争优势。企业必须不断地创新，从以规模取胜转变到以速度取胜。这些都要求管理者能够迅速做出正确的决策。 1.1 管理决策面临的新挑战(续) ◆ 决策失败的代价更高?　　企业中采购、生产、销售和服务等方面的联系日益紧密，企业的整个运作系统更加复杂和精密。某一环节的判断失误将产生链锁反应，造成企业重大的损失。 1.2 传统信息管理系统的局限 ◆ 分析工作量大?　　企业通常的运营系统只能提供面向交易的数据，因此，许多管理者要花费80%的时间进行数据分析，真正用于决策的时间只有20%。而且对于许多大型企业，还必须为之配备庞大的专业分析队伍。? 1.2 传统信息管理系统的局限(续) ◆ 分析结果滞后?　　由于分析时间过长，经理们经常无法及时拿到所需的报表，因此贻误了许多商业机会。 1.2 传统信息管理系统的局限(续) ◆ 无法按照商业习惯进行分析?　　传统的报表只能进行简单的汇总。管理者有时为了分析一个关键的商业因素，不得不在一大堆打印的报表中前后翻阅，极不方便。 1.2 传统信息管理系统的局限(续) ◆ 无法进行复杂的分析?　　管理者经常希望能综合多种因素来分析问题。如，石油价格的上涨、物价指数的波动对企业各方面的影响；如果现在采取降价措施，本年度末公司的市场分额、销售额和赢利是否有所增长？哪些客户对企业最关键，他们有什么特征，如何增加他们对企业的忠诚度等等。 1.2 传统信息管理系统的局限(续) ◆ 无法提供关键问题的解决方案?　　例如，对于大型零售企业，为了实现最高效率，如何在一个区域内设立自己的连锁店？如何制定有效的预算计划和现金流计划？如何防止客户的流失？传统的信息技术无法提供针对这些关键性问题的解决方案。 1.2 传统信息管理系统的局限(续) ◆ 缺乏量化的衡量指标?　　随着企业规模的扩大和机构的日益复杂，管理者不能只依赖经验和直觉来评价企业的整体表现，必须借助一些关键的、量化的指标。但通常的MIS系统无法做到这一点。 2 DSS的定义 DSS（Decision Support System）即决策支持系统，是在半结构化和非结构化决策活动过程中，通过人－－机对话，向决策者提供信息，协助决策者发现和分析问题，探索决策方案，评价、预测和选择方案，以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。 3 DSS与MIS的关系 DSS与MIS虽然功能目标不同，但它们都是以不同方式，为解决性质不同的管理问题提供信息服务。 1) MIS收集、存储及提供的大量基础信息是DSS工作的基础，而DSS使MIS提供的信息在深层次上发挥更大的作用； 2) MIS需要担负起收集、反馈信息的作用，支持DSS执行结果的验证和分析； 3) DSS经过反复使用，逐步明确起来的新的数据模式与问题模式，将逐步实现结构化，并纳入MIS的工作范围； 4) DSS是MIS的发展，是管理信息系统向纵深发展的一个阶段。 二 DSS的组成 DSS的系统结构 DSS典型部件 1 DSS系统结构图 2 DSS典型部件 2 DSS典型部件(续) ◆数据库管理子系统 ? DSS的数据库通常包括在数据仓库中。数据仓库是集成的、面向主题的数据库集合，它是用来支持决策支持功能的，其中每个数据单元都不随时间改变。数据仓库的数据通常从内部和外部数据源中抽取。内部数据主要来自于组织的交易处理系统。外部数据包括行业数据、市场调查数据、人口普查数据、国家经济数据等。 　　 2 DSS典型部件(续) ◆模型库管理系统 ?