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第六章联立方程组模型的估计
第六章 联立方程组模型的估计 §6.1 联立方程组模型及其简化式 §6.2 联立方程的bias §6.3 间接最小二乘估计 §6.4 两阶段最小二乘估计 §6.1 联立方程组及其简化式 §6.1 联立方程组及其简化式 §6.1 联立方程组及其简化式 联立方程组模型涉及主要问题: §6.1 联立方程组及其简化式 §6.2 联立方程的bias §6.2 联立方程的bias §6.2 联立方程的bias §6.3 间接最小二乘法 (ILS:indirect Least Squares) §6.3 间接最小二乘法 §6.3 间接最小二乘法 §6.3 间接最小二乘法 §6.3 间接最小二乘法 §6.3 间接最小二乘法 §6.3 间接最小二乘法 §6.3 间接最小二乘法 即只得出供给函数的2个参数估计,此时称供给函数是可识别的,需求函数是不可识别的。 §6.3 间接最小二乘法 §6.3 间接最小二乘法 §6.3 间接最小二乘法 结构模型可识别条件(次数条件order condition): §6.3 间接最小二乘法 §6.3 间接最小二乘法 §6.3 间接最小二乘法 §6.3 间接最小二乘法 识别的充要条件,必须讨论结构模型中参数所形成矩阵的秩,实证分析时不容易讨论。 §6.4 两阶段最小二乘法(TSLS:Two Stage Least Squares) §6.4 两阶段最小二乘法 由于 ,不能直接对消费函数用最小二乘估计,可用间接最小二乘估计,但要求所讨论方程恰好识别。 第一阶段:求该模型的简化式,对简化式用OLS。 §6.4 两阶段最小二乘法 第二阶段: §6.4 两阶段最小二乘法 * *
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