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【Pivot中枢教育】Chicago学姐解读数据分析行业关键词中枢教育数据分析 ChicagoMACSSHello，大家好，我是主讲人Cassie自我介绍我2015年12月毕业于UIUC，统计与经济双专业，本科五段实习经历，一个科研，一些社团活动，还有一些尼泊尔支教的经历，总体来说我的实习经历比较杂，在各个行业都有，包括咨询行业，房地产，银行都有过实习，所以我是比较属于混合型背景申请，研究生选择的专业也是混合型的，比如说有申请统计，有申BA相关和大数据相关的专业，以及管理学硕士。最终我选择九月赴芝加哥大学计算社会科学硕士项目继续学习。首先我给大家介绍一下BA和DS，BA就是Business Analytics，DS就是Data Science，都是大数据相关的专业，这些Pivot小胖老师和中枢教育的公众号有很多很详细的介绍，我这里给没看过的同学大概重复一下，也就是大数据相关技能，包括统计相关知识：回归分析，多元统计分析，时间序列分析，软件就是R,SAS,SPSS，计算机算法知识：数据结构，算法，数据挖掘，机械学习，数据可视化等，计算机编程：C/C+，Java，Python，MapReduce/Hadoop。申请人相关背景建议：其实大数据相关专业根据所在的学院不同要求也不同，也会适合不同本科背景的人申请，比如DS有些在商学院，那么他肯定要求背景中除了有数据分能力还有business science这些东西，比如像我这个专业，在social science学院，除了有大数据背景，还会要求你有些particular social science一个有兴趣的方向，比如在工学院就偏向CS等。BA/DS大数据相关项目开设的学校都有哪些项目，我觉得中枢教育公众号中写的很详细。比如像BA就有MIT Business Analytics-Data Science Track,还有圣路易斯的MSBA等等。还有就是之前有同学问我芝加哥大学有一个Analytics项目，但当时我也不是很知道，我是上学之后去了解一下：这个项目录取难度应该不是很大，因为属于在继续教育学院中，可能是给有过工作背景的人准备的项目，它的课程比较偏实用化，因为芝加哥大学的课程比较理论，但这个Analytics专业，项目是自己开设的，课程比较偏就业，比较偏professional方向。关于非典型/交叉学院培养的stem项目，第一个就是我们项目Computational Social Science,我们项目就是说用Computational method，结合Social Science这些领域，我们也是stem项目，还有一个UChicago开设的项目叫Computational Analytics and public policy，是用大数据结合public policy，他们会学一些统计/CS等，去分析public policy领域，也是stem项目，也是蛮不错的项目。还有USF Health Informatics，是大数据结合健康医疗的，要是对这种大数据结合某一特别领域感兴趣的同学可以关注一下这些结合型stem项目。下面进行今天的重点，我主要来介绍我自己的项目，因为比较新，很多人不是很了解，我们是第一届，也就是MACSS Computational Social Science这个项目。这个项目的重点就是Dive deep to big data,大家可以去看一下官网 (搜MACSS Uchicago，就有这个项目很详细的介绍)。我个人感觉来说，比较适合就是Social Science领域，随着后面学习的难度要建模分析，但是你不会computational method/ statistical skills可以来我们这个项目，加强这方面的Quant背景。它同样也适合本身有一些统计/经济学基础的同学，但是想研究某一领域，或者想再学习一些应用或者CS知识的同学，也可以来这个项目，这个项目我觉得还是比较适合大数据的。项目课程我这里放了一个link，想要详细了解我们在各个quaters offer什么样的课可以点进去了解一下。因为芝加哥大学quater制，一年三个quaters，每个quater可以选择三门课，第一年的课基本上是固定的，因为第一学期就是必须要上的是perspective和CS课，这个课都是sequence的（一个sequence是三个quaters）就是等于说第一年每个学期都要上这两门课：perspective CS，然后第三门课根据每个人的背景不同而定。比如说有一些?Prerequisite courses,比说像一些统计，linear algebra，calculus.进来之后让你是take一些考试，你考过了就可以不选这门课，然后你可以选你想学的课。但是你