哈工大_计算方法验_1拉格朗日.docVIP

下载本文档

4
0
约1.07万字
约 14页
2017-09-12 发布于江苏
举报
版权申诉

哈工大_计算方法验_1拉格朗日.doc

1、本文档共14页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

哈工大_计算方法验_1拉格朗日

实验题目1 Lagrange插值摘要给定平面上n+1个不同的数据点: 则满足条件的n次拉格朗日插值多项式是存在唯一的。若，且充分光滑，则当时，有误差估计式前言利用拉格朗日插值多项式求的近似值程序设计流程问题1 （1） N = 5时，程序运行如下： TestLag(inline(1./(1+x.^2)), -5, 5, 5, 0.75:4.75); 将区间[-5,5]分为了5段计算插值的点 xi = 0.7500 1.7500 2.7500 3.7500 4.7500 计算出的插值 yi = 0.9054 0.5258 0.0096 -0.3568 -0.1595 插值点处函数值 yFact = 0.6400 0.2462 0.1168 0.0664 0.0424 计算误差 err = -0.2654 -0.2796 0.1072 0.4232 0.2020 N = 10时，程序运行如下： TestLag(inline(1./(1+x.^2)), -5, 5, 10, 0.75:4.75); 将区间[-5,5]分为了10段计算插值的点 xi = 0.7500 1.7500 2.7500 3.7500 4.7500 计算出的插值 yi = 0.6907 0.2330 0.1122 0.1084 -0.2360 插值点处函数值 yFact = 0.6400 0.2462 0.1168 0.0664 0.0424 计算误差 err = -0.0507 0.0132 0.0045 -0.0420 0.2785 N = 20时，程序运行如下： TestLag(inline(1./(1+x.^2)), -5, 5, 20, 0.75:4.75); 将区间[-5,5]分为了20段计算插值的点 xi = 0.7500 1.7500 2.7500 3.7500 4.7500 计算出的插值 yi = 0.6413 0.2491 0.1282 0.1903 6.4150 插值点处函数值 yFact = 0.6400 0.2462 0.1168 0.0664 0.0424 计算误差 err = -0.0013 -0.0029 -0.0114 -0.1239 -6.3726 问题1 （2） N = 5时，程序运行如下： TestLag(inline(exp(x)), -1, 1, 5, [-0.95 -0.05 0.05 0.95]); 将区间[-1,1]分为了5段计算插值的点 xi = -0.9500 -0.0500 0.0500 0.9500 计算出的插值 yi = 0.3863 0.9513 1.0512 2.5863 插值点处函数值 yFact = 0.3867 0.9512 1.0513 2.5857 计算误差 err = 1.0e-003 * 0.4471 -0.1051 0.1069 -0.6129 N = 10时，程序运行如下： TestLag(inline(exp(x)), -1, 1, 10, [-0.95 -0.05 0.05 0.95]); 将区间[-1,1]分为了10段计算插值的点 xi = -0.9500 -0.0500 0.0500 0.9500 计算出的插值 yi = 0.3867 0.9512 1.0513 2.5857 插值点处函数值 yFact = 0.3867 0.9512 1.0513 2.5857 计算误差 err = 1.0e-008 * -0.3126 -0.0055 -0.0055 -0.3714 N = 20时，程序运行如下： TestLag(inline(exp(x)), -1, 1, 20, [-0.95 -0.05 0.0