基于经验模分析的低压配电网噪声分解算法.PDF

基于经验模分析的低压配电网噪声分解算法 1 1，2 1 2 1 1 袁 瑞铭 , 田 海亭 , 孙 有为 ，黄 智刚 ，王 思彤 ，杨 晓波 1. 华北电网有限公司,北京，100045 2. 北京航空航天大学，北京，100191 摘要：低压电力线载波技术是电力通信的理想选 于产生机理的噪声分析技术，这种方法通过 择。但是配电网在设计过程中未充分考虑通信的需 单独测量典型用电设备的噪声特点，来获知 求，存在着高噪声、高衰减、信号畸变大、时变性 各种不同噪声的来源，并根据噪声源工作的 强等缺点，对通信质量造成了不利影响。由于低压 机理来对噪声进行分类[7]。 电力线噪声信号具有频域宽、脉冲含量丰富等特 低压配电网架构复杂，所携带的负载种 点，传统的噪声分析技术不能对其所含的噪声分量 类和数量众多，一般情况下所采集的噪声数 进行准确的分解。本文提出了一种基于经验模分解 据都是多种噪声种类的混合，只包含单一噪 的低压配电网噪声分解算法，以不同的噪声分布频 声的情况极少，因此需要对其进行进一步的 段为分割标准，通过引入经验模分解算法提高对非 分解。上述噪声分析方法并未针对噪声的组 稳态噪声的自适应性。分解测试表明，算法具有较 成进行细致的分解，限制了在实际噪声信号 高的噪声分解精度。算法为进一步的噪声模型建立 分析和模拟中的应用效果。 提供了技术支持。 针对以上问题，本文提出了一种基于经 验模分解的低压配电网噪声分解算法。该算 关键词：模糊神经网络 低压配电网 噪声分析 法将噪声以不同的频带范围进行区分，以经 介绍 验模噪声分解算法为基础，结合时频域分析 [8] 算法，实现对不同频谱噪声分量的提取 。 低压电力线载波通信同无线通信方式 算法克服了以前的噪声分析过程中缺少噪 相比能够充分利用现有电网资源，电磁污染 声分类依据的缺点，以不同的噪声分布频段 小，受地形和气象干扰小，已经应用于用电 为分割标准，为不同频段的噪声建立包络分 信息采集、终端远动控制等电力营销和电力 组，通过利用经验模噪声分解算法对非稳态 [1] 自动化领域 。 信号分解的自适应性，实现了对不同频率噪 由于电力线原本是设计为用电设备传 声分量的有效分解。 送电能的，本身不是为通信设计，其特性难 以直接满足载波通信的要求[2]。电力线信道 1. 低压配电网噪声情况分析 的通信环境恶劣，存在阻抗匹配性差、噪声