现代图像处理技术相关算法.docVIP

void CImageProcessingView::OnPower() { // TODO: Add your command handler code here //图像的指数变换 int i,j;//循环变量 BYTE *mByte;//主图像某点像素的颜色数组，顺序是蓝、绿、红（BYTE是无符号8位整数） double e=2.718281828; int r=0,g=0,b=0;//rgb颜色值和uv颜色值 for(j=0;jhei;j++){//hei是图像的高度，wid是图像的宽度，以下同 for(i=0;iwid;i++){ //将图像的颜色取值压缩并平移到[-1,1]后取以e为底的乘方，然后乘以255.0/e mByte=(BYTE *)m_Image.GetPixelAddress(i,j);//获取（i,j）位置的主图像像素 　　　　　　数组 r=(int)(exp(mByte[2]/127.5-1.0)*255.0/e); g=(int)(exp(mByte[1]/127.5-1.0)*255.0/e); b=(int)(exp(mByte[0]/127.5-1.0)*255.0/e); //值溢出时取边界值 if(r0){ r=0; } if(r255){ r=255; } if(g0){ g=0; } if(g255){ g=255; } if(b0){ b=0; } if(b255){ b=255; } //应用新的颜色值 mByte[2]=r; mByte[1]=g; mByte[0]=b; } } recordUndo();//备份当前图片，以供撤销操作 preshow=false;//显示的是主图片 tempshow=false; Invalidate();//刷新屏幕 } 运行效果如下图所示： 应用前 应用后 2.2 图像的对数变换 图像的对数变换与其指数变换相反，可以将图像整体变亮，并强化图像暗的部分，算法是将图像的颜色取值压缩到[0,e]（小于1/e的部分的部分按1/e算）后取对数变成[-1,1]，然后整体加1，再重新放大到[0,255]，如下代码： void CImageProcessingView::OnLogarithm() { // TODO: Add your command handler code here //图像的对数变换 int i,j;//循环变量 BYTE *mByte;//主图像某点像素的颜色数组，顺序是蓝、绿、红（BYTE是无符号8位 　　　　　　　　　整数） double e=2.718281828; int r=0,g=0,b=0;//rgb颜色值和uv颜色值 for(j=0;jhei;j++){ for(i=0;iwid;i++){ //将图像的颜色取值压缩到[0,e]（小于1/e的部分的部分按1/e算）后取对数变成[-1,1]，然后整体加1，再重新放大到[0,255] mByte=(BYTE *)m_Image.GetPixelAddress(i,j);//获取（i,j）位置的主图像像素数组 r=mByte[2]==0?0:(int)((log(mByte[2]*e/255.0)+1.0)*127.5+0.5); g=mByte[1]==0?0:(int)((log(mByte[1]*e/255.0)+1.0)*127.5+0.5); b=mByte[0]==0?0:(int)((log(mByte[0]*e/255.0)+1.0)*127.5+0.5); //值溢出时取边界值 if(r0){ r=0; } if(r255){ r=255; } if(g0){ g=0; } if(g255){ g=255; } if(b0){ b=0; } if(b255){ b=255; } //应用新的颜色值 mByte[2]=r; mByte[1]=g; mByte[0]=b; } } recordUndo();//备份当前图片，以供撤销操作 preshow=false;//显示的是主图片 tempshow=false; Invalidate();//刷新屏幕 } 处理结