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基于RNN模型的坝体和岩基区间参数反演方法研究-岩土力学
第32 卷第2 期 岩 土 力 学 Vol.32 No.2 2011 年2 月 Rock and Soil Mechanics Feb. 2011 文章编号:1000-7598 (2011) 02 -0547 -06 基于RNN模型的坝体和岩基区间参数反演方法研究 1, 2, 3 4 1 雷 鹏 ,苏怀智 ,张贵金 (1.长沙理工大学 水利工程学院,长沙 410114 ;2. 中国水电顾问集团 中南勘测设计研究院,长沙 410014 ; 3.武汉大学 水利水电学院,武汉 430072 ;4.河海大学 水利水电工程学院,南京 210098 ) 摘 要:针对混凝土大坝坝体和岩基参数的区间不确定性,构造具有区间分析功能的 RNN (粗糙神经网络)模型,并运用 该模型反演坝体和岩基区间参数值。应用区间有限元对结构进行正分析,根据区间参数反演的需要选取相应的区间学习样本, 利用RNN 模型对样本进行模式学习直至网络收敛,最后通过网络回想和反归一法得到坝体和岩基力学参数的区间值。研究 结果表明,该方法可用于反演混凝土坝坝体和岩基区间力学参数,反演得到的区间参数值是合理的。此外,基于RNN 模型 的区间参数反演方法经过一定的拓展和改进,理论上可应用于反演其他类型的区间参数。 关 键 词:粗糙神经网络;区间有限元;区间反分析;不确定性参数 中图分类号:TU 452 文献标识码:A Study of interval parameters back analysis of dam body and rock foundation based on RNN model 1-3 4 1 LEI Peng , SU Huai-zhi , ZHANG Gui-jin (1. School of Water Conservancy, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410114,
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