第2节 1元线性回归模型的统计检验.pptVIP

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 总变差的分解 分析Y 的观测值、估计值与平均值的关系 将上式两边平方加总，可证得  （TSS） （ESS） （RSS） 拟合优度（可决系数） 以TSS同除总变差等式两边： 或 定义：回归平方和（解释了的变差ESS） 在总变 差（TSS） 中所占的比重称为可决系数，用 表示: 一般情况下，总体方差 未知，只能用 去代替，可利用 t 分布作 t 检验 给定 , 查 t 分布表得 ▼如果 或者 则拒绝原假设 ,而接受备择假设 ▼如果 则接受原假设 三???回归模型预测1.回归分析结果的报告 　　经过模型的估计、检验，得到一系列重要的数据，为了简明、清晰、规范地表述这些数据，计量经济学通常采用了以下规范化的方式： 例如：回归结果为 2 .Y 的点预测 将解释变量的值直接代入估计的方程 这样计算的 是Y的一个点估计值 Y的区间预测： 已知剩余项 是与预测值 及个别值 都有关的变量,并且已知 服从正态分布，且可证明 当用 代替 时，对 标准化的变量 t 为 * * 一、拟合优度检验 概念： 样本回归线是对样本数据 的一种拟合，不同估计方 法可拟合出不同的回归线， 拟合的回归线与样本观测 值总有偏离。 样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度 ——拟合优度 拟合优度的度量建立在对总变差分解的基础上 变差分解的图示 二、假设检验 回归系数的检验方法 P 假设检验的 p 值： 统计量 t 注意： t检验是比较 和 P值检验是比较 和 p 与 P 相对应 相对于显著性水平 的临界值: 或 由样本计算的统计量为: 与 相对应 标准误差SE t 统计量 可决系数和自由度