粒子群算法在机械零部件可靠性优化设计的应用-自动化仪表.PDFVIP

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2017-12-30 发布于天津
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粒子群算法在机械零部件可靠性优化设计的应用-自动化仪表.PDF

《自动化仪表》第卷第期年月 01 2 0..3 2 粒子群算法在机械零部件可靠性优化设计的应用 !#$%’$() (* +,’$%#- ./,0 1’$0$2’$() $) 3-4$5) (* 6-#$7$#$’8 (* 9-%:)$%# +,’4 ); !44-07#$-4 ! 田萍芳王从军 ! （武汉科技大学，武汉 #$%%% ；华中科技大学，武汉 #$%%# ）摘要粒子群算法（）是一种新出现的群智能（）优化方法。本文所介绍将其应用于机械可 ’()*+,-. /0()1 23*+1+4(*+56 /0()1 76*.--+8.6,. 靠性优化设计，建立基于粒子群算法的机械零部件可靠性优化设计的数学模型，并与遗传算法作了对比试验。结果表明，粒子群算法可以快速、有效求得优化解，是求解机械可靠性优化设计问题的一个较好方案。关键词粒子群算法机械零部件可靠性优化设计（） !#$%’$ ’()*+,-. /0()1 23*+1+4(*+56 ’/2 +9 ( 6.0-: (33.().; 1.*5; =5) /0()1 76*.--+8.6,. 53*+1+4(*+56 ’/2 0(9 ?9.; @: (?*5) =5) 53*+1+4(*+56 ;.9+86 5= ).-+(@+-+*: 5= 1.,(6+,(- 3()*9 (6; (99.1@-+.9，， (6; .9*(@-+91.6* 5= +*9 1(*.1(*+,(- 15;.- 76 (;;+*+56 +6*.)A,513()+956 @.*0..6 ’/2 (6; （）， 8.6.)+, (-85)+*1 BC +9 *(D.6 E. ).9?-*9 5= .F3.)+1.6*9 950 *(* *. 53*+1(- 95-?*+56 ,(6 @. G?+,D-: (6; .==.,*+H.-: ).(,.; 0+* ’/2 *?9 ’/2 +9 3)5H.6 *5 @. (6 .==.,*+H. 1.*5; =5) 53*+1+4(*+56 ;.9+86 5= ).-+(@+-+*: 5= 1.,(6+,(- 3()*9 (6; (99.1@-+.9 ()*+,%-# ’()*+,-. 90()1 53*+1+4(*+56 I.,(6+,(- 3()*9 (6; (99.1@-+.9 J.-+(@+-+*: 23*+1+4(*+56 ;.9+86 设有哪些信誉好的足球投注网站空间为维，总粒子数为。向量（， P 6 ! Q #! . 引言，…，）；为第个