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优化方法MATLAB编程大连理工大学
优化方法上机大作业 学 院: 姓 名: 学 号: 指导老师: 肖 现 涛 第一题 源程序如下: function zy_x = di1ti(x) %di1ti是用来求解优化作业第一题的函数。 x0=x; yimuxulong=0.000001; g0=g(x0);s0=-g0; A=2*ones(100,100); k=0; while k100 lanmed=-(g0)*s0/(s0*A*s0); x=x0+lanmed*s0; g=g(x); k=k+1; if norm(g)yimuxulong zy_x=x; fprintf(After %d iterations,obtain the optimal solution.\n \n The optimal solution is \n %f.\n\nThe optimal x is ans.,k,f(x) ) break; end miu=norm(g)^2/norm(g0)^2; s=-g+miu*s0; g0=g; s0=s;x0=x; end function f=f(x) f=(x*ones(100,1))^2-x*ones(100,1); function g=g(x) g=(2*x*ones(100,1))*ones(100,1)-ones(100,1); 代入x0,运行结果如下: x=zeros(100,1); di1ti(x) After 1 iterations,obtain the optimal solution. The optimal solution is -0.250000. The optimal x is ans. ans =0.005*ones(100,1). 第二题 最速下降法。 源程序如下: function zy_x=di2titidu(x) %该函数用来解大作业第二题。 x0=x; yimuxulong=1e-5; k=0; g0=g(x0); s0=-g0; while k=0 if norm(g0)yimuxulong break; else lanmed=10;c=0.1;i=0; while i=0i100 x=x0+lanmed*s0; if f(x)(f(x0)+c*lanmed*g0*s0) lanmed=lanmed/2; i=i+1; else break; end end x=x0+lanmed*s0; x0=x; g0=g(x); s0=-g0; k=k+1; end end zy_x=x; zyj=f(x); fprintf(after %d iterations,obtain the optimal solution.\n\nThe optimal solution is %f.\n\n The optimal x is ans.\n,k,zyj); function f=f(x) x1=[1 0 0 0]*x; x2=[0 1 0 0]*x; x3=[0 0 1 0]*x; x4=[0 0 0 1]*x; f=(x1-1)^2+(x3-1)^2+100*(x2-x1^2)^2+100*(x4-x3^2)^2; function g=g(x) x1=[1 0 0 0]*x; x2=[0 1 0 0]*x; x3=[0 0 1 0]*x; x4=[0 0 0 1]*x; g=[2*(x1-1)-400*x1*(x2-x1^2);200*(x2-x1^2);2*(x3-1)-400*x3*(x4-x3^2);200*(x4-x3^2)]; x=[-1.2 1 -1.2 1]; di2titidu(x) after 5945 iterations,obtain the optimal solution. The optimal sol
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