5061假设检验.ppt

第 五 章  假设检验(hypothesis test)  赵华硕 第五章 假 设 检 验 第一节 假设检验的意义 第二节 假设检验的思路 第三节 假设检验的步骤 第四节 假设检验的正确应用 第五节 假设检验的几个相关问题 总体Α是100例正常成年男子的血红蛋白(单位：g/L)，从中随机抽取样本a1 和样本 a2 ；总体B是另外100例正常成年男子的红细胞数，从中随机抽取样本b ；三个样本的含量均为10例，有关数值如下： 在知道A和B总体的参数时 假如事先不知道A和B是不是同一个总体 例6.1 测得25例某病女性患者的血红蛋白(Hb)，其均数为150(g/L)，标准差为16.5(g/L)。而该地正常成年女性的Hb均数为132(g/L)。问该病女性患者的Hb含量是否与正常女性Hb含量不同？ ？ 目的： 推断病人的平均血红蛋白(未知总体均数?)与正常女性的平均血红蛋白(已知总体均数?0)间有无差别 μ = μ0 手头样本对应的未知总体均数μ等于已知总体均数μ0 除抽样误差外， 一、假设检验的意义 分辨一个样本是否属于某特定总体 分辨两个（或两个以上）样本是否分别属于两个不同的总体，并对总体作出适当的结论 二、假设检验的基本思想 “反证法”的思想 先根据研究目的建立假设，从H0假设出发，先假设它是正确的，再分析样本提供的信息是否与H0有较大矛盾，即是否支持H0，若样本信息不支持H0，便拒绝之并接受H1,否则不拒绝H0 。 其中H0假设比较单纯、明确，在H0 下若能弄清抽样误差的分布规律，便有规律可循。而H1假设包含的情况比较复杂。因此，我们着重考察样本信息是否支持H0假设（因为单凭一份样本资料不可能去证明哪个假设是正确的，哪一个不正确）。 （二 ）确定检验水准? 设定检验水准的目的就是确定拒绝假设H0时的最大允许误差。医学研究中一般取?=0.05 。 检验水准实际上确定了小概率事件的判断标准。 （四）结论(根据小概率原理作出推断) 在H0成立的前提下出现现有差别或更大差别的可能性P(| t | ≥5.4545) 小于0.05，是小概率事件，即现有样本信息不支持H0。 抉择的标准为： 当P≤? 时，拒绝H0，接受H1 当P＞? 时，不拒绝H0 本例P＜0.05，按? =0.05的水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义。认为该病女性患者的Hb含量高于正常女性的Hb含量。 假设检验的意义 得到关于总体的结论 如本例假设检验的意义在于分辨手头样本所代表的未知总体和已知总体是否为同一总体，换句话说，即分辨手头样本是否为已知总体的一个随机样本。 三、假设检验的基本步骤 建立假设 确定检验水准 计算检验统计量 计算概率P 结论 当P≤? 时，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义。 当P＞? 时，不拒绝H0，差别尚无统计学意义。 不论，拒绝拒绝H0，还是不拒绝H0都可能范错误。 建立假设 (在假设的前提下有规律可循) 首先确定单、双侧 零假设(null hypothesis)，记为H0 H0：?＝132，病人与正常人的平均血红蛋白含量相等； 备择假设(alternative hypothesis)，记为H1 双侧检验 H1：?≠132，病人与正常人的平均血红蛋白含量不等。 单侧检验 确定检验水准? (确定最大允许误差) 设定检验水准的目的就是确定拒绝假设H0时的最大允许误差。医学研究中一般取?=0.05 。 检验水准实际上确定了小概率事件的判断标准。 选定检验方法计算检验统计量(计算样本与总体的偏离) 根据资料的类型、研究目的和设计情况选择适合的统计方法，计算相应的统计量，如t值、F值、 值等。 结论(根据小概率原理作出推断) 在H0成立的前提下出现现有差别或更大差别的可能性，判断结果。 抉择的标准为： 当P≤? 时，拒绝H0，接受H1 当P＞? 时，不拒绝H0 第六章　定量资料的分析 第一节　样本均数与总体均数的比较 第二节　两样本均数比较的t检验 第三节 t检验的正确应用 第四节 多个均数的比较 第五节 方差齐性检验 第六节 方差分析的正确应用 t 检验（t-test） 英国统计学W.S.Gosset (1908)导出了样本均数的确切分布，即 t分布。 t分布的发现使小样本的统计推断成为可能，因而它被认为是统计学发展史上的里程碑之一。 以t分布为基础的检验称为t检验。 一、样本均数与总体均数的比较(one sample t-test) 目的: 推断该样本是否来自某已知总体； 样本均数代表的总体均数?与?0是否