统计学课后习题指南.doc

　导论 Q：什么是统计学？ A：统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 Q：解释描述统计和推断统计。 A：描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。统计推断是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 Q：统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ A：①按计量尺度不同，可分为：分类数据（只能归类于某一类别的非数字型数据）、顺序数据（只能归类于某一有序类别的非数字型数据）、数值型数据（按数字尺度测量的观察值）； ②按统计数据的收集方法不同，可分为：观测数据（通过调查或观测而收集到的数据）、实验数据（在实验中控制实验对象而手机到的数据）； ③按被描述的现象和时间的关系，可分析：截面数据（在相同或近似相同的时间点上收集的数据）、时间序列数据（在不同时间上收集的数据，用于所描述的现象随时间变化的情况）。 Q：解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。 A：见3。 Q：举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 A：总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合；样本是从总体中抽取的一部分元素的集合；参数是用于描述总体特征的概括性数字度量；统计量是用于描述样本特征的概括性数字度量；变量是说明现象某种特征的概念。 Q：变量可分为哪几类？ A：分类变量（说明事物类别的一个名称）；顺序变量（说明事物有序类别的一个名称）；数值型变量（说明事物数字特征的一个名称）。 Q：举例说明离散型变量和连续性变量。 A：离散型变量：企业数、产品数量；连续型变量：年龄、温度、零件尺寸的误差。 Q：请举例统计应用的几个例子。 A：要了解一个地区的人口特征、对产品的质量进行检验等。 Q：请举例统计应用的几个领域。 A：政府部门、学术研究领域、日常生活、公司或企业的生产经营管理（企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理）。 　数据的搜集 大纲重点：1、调查的组织与实施；2、概率抽样和非概率抽样； Q：什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？ A：如果与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据，则把它们称为间接来源的数据，即二手资料。二手资料具有搜集方便、数据采集快、采集成本低等优点，但也有很大的局限性，如资料的相关性不够，口径可能不一致，数据也许不准确，也许过时了等等 Q：比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。 A：（1）概率抽样也叫随机抽样， 有3个特点：①抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本②每个单位被抽中的概率是已知的或是可以计算出来的③当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率，即估计量不仅与样本单位的观测值有关，也与其入样概率有关； 分为2类：等概率抽样和不等概率抽样； 常用方式5个，如下： 概率抽样方式 优点 缺点 简单随机抽样 简单、直观 ①总量很大时，构造抽样框较难；②单位分散；③没有利用辅助信息因而效率不高。 分层抽样 ①样本结构和总体相近，有效提高估计的精度；②为组织调查提供方便；③即可对总体参数估计，也可对各层的目标量进行估计等。 —— 整群抽样 ①只需整群的抽样框，简化了编制抽样框的工作量；②调查地点相对集中，节省费用，方便调查。 同一群内样本类似因而估计精度较差，抽样误差较大 系统抽样 操作简单，有效提高估计精度 对估计量方差的估计比较困难 多阶段抽样 类似整群抽样，①简化了编制抽样框的工作量；②调查地点相对集中，节省费用，方便调查；③再抽样使调查范围更广。 —— 概率抽样 可以依据调查结果，计算估计量误差，从而得到总体推断的可靠程度///也可以按照要求的精确度，计算必要的样本单位数目 —— （2）非概率抽样常用方式5个，如下： 概率抽样方式 优点 缺点 方便抽样 容易实施，调查成本低 样本单位的确定带有随意性，因此方便样本无法代表有明确会议的总体，推断无意义。 判断抽样 重点抽样 抽样成本低，容易操作 由于样本人为确定，没有依据随机原则，因而调查结果不能对总体进行估计。 典型抽样 代表抽样 自愿样本 反映某类群体的一般看法 与抽样的随机性无关，样本是有偏的 滚雪球抽样 用于稀少群体/特定群体，容易找到那些属于特定群体的被调查者，调查成本较低。 —— 配额抽样 单一变量控制 类似分层抽样，操作简单，样本结构与总体类似 不是随机原则，可能出现偏斜 交叉变量控制 样本分布更均匀 操作难度稍大 （3）概率抽样与非概率抽样的比较 比较 特点 适用条件 概率抽样 抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本； 每个单位被抽中的概率是已知的或是可以计算出来的； 当