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第卷第期计算机科学年月基于的相似度计算效率优化廖彬张陶于炯国冰磊刘炎新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐沪清华大学软件学院北京摘要随着互联网的用户及内容呈指数级增长大规模数据场景下的相似度计算对算法的效率提出了更高的要求为提高算法的执行效率对架构下的算法执行缺陷进行了分析结合适于迭代型及交互型任务的特点基于二维划分算法将算法从平台移植到平台同时通过参数调整内存优化等方法进一步提高算法的执行效率通过组数据集分别在纽不同规模的集群上
Vo1. 44 No.8
第 44 卷第8 期 计算机科学
2017 年 8 月 COMPUTER SCIENCE Aug.2017
基于 Spark 的 MapReduce 相似度计算效率优化
廖彬1 张陶2 , 3 于炯2 国冰磊2 刘炎4
(新疆财经大学统计与信息
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