基于局部和全局信息的正则化迭代聚类 - 南京师范大学学报》（自然科学版.pdfVIP

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2017-09-10 发布于天津
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基于局部和全局信息的正则化迭代聚类 - 南京师范大学学报》（自然科学版.pdf

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第卷第期南京师大学报自然科学版年月基于局部和全局信息的正则化迭代聚类许小龙王士同江南大学数字媒体学院江苏无锡摘要摇聚类是一种高效的数据分析方法经典的鄄算法只适用于类簇为凸形的数据集谱聚类算法虽然避免了鄄的一些缺点但相似度中的参数设置问题以及较高的计算存储复杂度对聚类有所限制基于局部和全局信息的正则化迭代聚类先取部分数据作为一个整体聚类然后逐渐加入少量数据进行迭代求解该方法继承传统谱聚类的优点充分利用局部正则化和全局正则化信息通过迭代方式求解使较大规模数据聚类成为可能通过实验对比结果显示该算法有良

第37卷第3期南京师大学报(自然科学版) Vol.37 No.3 2014年9月 JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(Natural Science Edition) Sept,2014 詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨基于局部和全局信息的正则化迭代聚类