基于组合混沌策略自适应量子微粒群的volterra 核辨识算法 - 兰州大学.pdf

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2017-09-10 发布于天津
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基于组合混沌策略自适应量子微粒群的volterra 核辨识算法 - 兰州大学.pdf

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第卷第期兰州大学学报自然科学版年月文章编号基于组合混沌策略自适应量子微粒群的核辨识算法李宁洲冯晓云西南交通大学电气工程学院成都兰州交通大学机电工程学院兰州摘要针对非线性泛函级数的参数辨识问题提出了一种基于组合混沌策略自适应量子微粒群算法算法的时域核辨识方法该方法在量子微粒群算法的基础上采用混沌策略分两个阶段对进行优化在初始化时以混沌序列初始化种群在有哪些信誉好的足球投注网站过程中则引入混沌变异机制利用混沌变异算子空间遍历特性对个体进行变异操作同时按照各微粒适应度的优劣程度对其进化过程中的收缩扩系数进行自适应调节有效避

第50 卷第1 期兰州大学学报（自然科学版） Vol. 50 No. 1 2014 年2 月 Journal of Lanzhou University (Natural Sciences) Feb. 2014 文章编号: 0455-2059(2014)01-0128-08 基于组合混沌策略自适应量子微粒群的Volterra 核辨识算法