基于k-核塌缩序列的社会化资源推荐中核心用户发现研究.pdf

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2017-09-10 发布于天津
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研究论文基于核塌缩序列的社会化资源推荐中核心用户发现研究武慧娟孙鸿飞东北电力大学经济管理学院吉林南澳大利亚大学信息技术与数学科学学院阿德莱德摘要目的通过对社交网站平台用户行为的分析发现社会化小众群体中的核心用户为社会化资源推荐服务提供参考方法收集豆瓣读书用户的个标签对排名前位的标签建立标签共现矩阵分析用户的核网络结构研究用户的核塌缩序列的波动情况结果与度数中心度最小核深度值等方法相比基于核塌缩序列方法发现了新的社会化小众群体中的核心用户局限样本数据规模较小且局限于某领域排序问题不能得到很好的解决

研究论文基于K-核塌缩序列的社会化资源推荐中核心用户发现研究* 武慧娟 1, 2 Jia Tina Du2 孙鸿飞 1 Jannatul Fardous2 1( 东北电力大学经济管理学院吉林 132012) 2( 南澳大利亚大学信息技术与数学科学学院阿德莱德 5001) 摘要: 【目的】通过对社交网站平台用户行为的分析, 发现社会化小众群体中的核心用户, 为社会化资源推荐服务提供参考。【方法】收集豆瓣读书用户的1 208 个标签, 对排名前 100 位的标签建立标签共现矩阵, 分析用户的K-核网络结构, 研究用户的K-核塌缩序列的波