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基于的微博推荐算法王晟王子琪张铭北京大学信息科学技术学院摘要推荐系统的目标是为系统中的每个用户推荐他可能会感兴趣的资源微博不同于传统的社会网络和电子商务网站存在用户活跃程度低微博数据稀疏和用户兴趣动态变化等挑战使用传统推荐算法应用于推荐微博问题时效果并不理想本文通过提出一种基于的微博推荐算法对用户进行个性化微博推荐通过在新浪微博的真实数据上进行试验和评测结果表明本文所提出的基于的微博推荐算法相比于传统的矩阵分解算法在推荐微博时有更好的效果关键词微博推荐个性化排名引言时代一个具有代表性的网络现象就
基于BPR 的微博推荐算法1
王晟 王子琪 张 铭
（北京大学信息科学技术学院）
摘 要：推荐系统的目标，是为系统中的每个用户推荐他可能会感兴趣的资源。微博不同于
传统的社会网络和电子商务网站，存在用户活跃程度低、微博数据稀疏和用户兴趣动态变化
等挑战，使用传统推荐算法应用于推荐微博问题时，效果并不理想。本文通过提出一种基于
BPR 的微博推荐算法，对用户进行个性化微博推荐。通过在新浪微博的真实数据上进行试验
和评测，结果表明本文所提出的
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