第2章 销售及市场.pptVIP

第 2 章 销售与市场 刘群锋 讲师 东莞理工学院 §1 市场需求的预测 预测对象：纵向数据，即时间数列数据 预测方法 定性预测 定量预测（统计预测） 时间序列分析法 简单算术平均法 加权算术平均法 简单移动平均法 线性回归分析法 §1 市场需求的预测 简单算术平均法 适用范围：趋势稳定的时间序列，短期预测 具体做法： 为了预测第n+1个数据 求出前n个数据的算术平均数即可 §1 市场需求的预测 加权算术平均法 具体做法： 为了预测第n+1个数据 只要求出前n个数据的加权算术平均数即可 权数非负，且权数之和为1 数据越近，权数越大，数据越远，权数越小 §1 市场需求的预测 简单移动平均法 理念：用必威体育精装版的数据代替最旧的数据 优点：能够消除短期波动，进行长期预测 具体做法： 为了预测第 t 个数据 只要求出前n个数据的算术平均数 n是固定的，t是变动的（t n） §1 市场需求的预测 预测举例： §1 市场需求的预测 注释：移动间隔的选择很重要 如果数据有周期性，移动间隔要与周期相一致 移动间隔越大，短期波动的影响越小，但有时会脱离实际情况 移动间隔越小，短期波动的影响越大，趋势越不明显 §2 随机服务系统理论简介 随机服务系统 等待的乘客 VS 公共汽车 电话订票的顾客 VS 订票处 银行客户 VS 银行柜台 已出售的海尔电器 VS 海尔特约维修中心 沃尔玛分店 VS 物流中心 报警人员 VS 110服务台 长江洪水 VS 三峡大坝 ...... §2 随机服务系统理论简介 随机服务系统的组成 顾 客—— 人，物，信息 服务台—— 为顾客服务的机构 随机服务系统的三个过程 顾客进入（输入） 到达时间(时刻) 排队 等候时间 服务 服务时间 停留时间=等候时间+服务时间 §2 随机服务系统理论简介 随机服务系统的主要特征 每个顾客到来的时刻是随机的 每个顾客的服务时间是随机的 随机服务系统的主要问题——排队 排多长时间（等候时间）？ 顾客来的有多快？ 顾客去得有多快？ §2 随机服务系统理论简介 排队问题涉及的三大因素 顾客相继到达的间隔时间的分布 服务时间的分布 服务台的个数 要满足顾客的需要 成本最小，不浪费 D.G.Kendall分类(1953) X/Y/Z 最简单的模型M/M/1 §2 随机服务系统理论简介 标准的M/M/1模型 输入过程 客源无限、顾客单个到来且相互独立 到达过程平稳 一定时间内的到达人数服从Poission分布，即相继到达的时间间隔服从指数分布 排队规则 单队、队长没有限制、先到先服务 服务规则 单服务台 各顾客的服务时间相互独立、服从指数分布 一定时间内的离开人数服从Poission分布 §2 随机服务系统理论简介 §2 随机服务系统理论简介 分布参数的含义 §2 随机服务系统理论简介 服务因子（服务强度） 服务因子大于1，队伍越来越长 服务因子小于1，队伍越来越短 服务因子等于1，队伍长度稳定 服务因子一般小于等于1 §2 随机服务系统理论简介 M/M/1模型能够解决的问题 有n (n=0,1,2,...)个顾客的概率 系统闲置的概率 平均来说有多少顾客在排队？ 平均每个顾客的排队时间是多少？ 平均来说有多少顾客在系统内？ 平均每个顾客的逗留时间是多少？ ...... §2 随机服务系统理论简介 有n (n=0,1,2,...)个顾客的概率 记为pn 这个概率称为稳态概率 描述相当长时间后系统稳定地有n个顾客的概率 §2 随机服务系统理论简介 系统闲置的概率 没有顾客的概率 §2 随机服务系统理论简介 平均来说有多少顾客在排队？ §2 随机服务系统理论简介 忙时必须等候的顾客数的平均值 §2 随机服务系统理论简介 系统内的顾客数的平均值 §2 随机服务系统理论简介 M/M/1中的参数关系 §2 随机服务系统理论简介 例1：某医院急诊室每24小时内平均有96名病人就诊，每个病人平均需要10分钟的紧急抢救，医院设备一次只能处理一个病人。 平均到达率=4人/小时 平均服务率=6人/小时 服务因子=2/3 排队等候的病人平均数=4/3人（忙时2人） 病人平均等候时间=1/3小时（忙时1/2小时） 顾客平均人数=2人 病人平均逗留时间=1/2小时 正在抢救中的病人平均数=2/3人 系统闲置率=1/3 §2 随机服务系统理论简介 续例1：若要通过缩短治疗时间来把排队等候的病人平均数减少到1/2人，其他参数有何影响？ 排队等候的病人平均数=1/2人 平均到达率=4人/小时 服务因子=1/2 平均服务率=8人/小时(每个病人的平均服务时间=7.5分钟) 病人平均等候时间=1/8小时（忙时1/4小时） 顾客平均人数=1人 病人平均逗留时间=1/4小时 正在抢救中的病