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2017-09-10 发布于浙江
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离散型随机变量及方差及期望值

学号：1037017458 姓名：高静;随机变量的概率分布及其分布函数;离散型随机变量的期望值(expected value);若X取无穷个数值：x1 , x2，…，xn ...其对应的概率为p1 ，p2 ，… ，pn。。。; 【例】投掷一颗骰子后出现的点数是一个离散型随机变量。写出掷一枚骰子出现点数的概率分布 ;1.描述离散型随机变量取值的集中程度2.离散型随机变量X的所有可能取值xi与其取相对应的概率 pi 乘积之和3.记为? 或E(X)，计算公式为: ? =E(X)= x1p1 +x2p2 +。。。+xnpn=;由离散型随机变量X的期望值定义可看到，它与加权平均数的写法有点类似，其实它是加权平均数的一种推广。一般实际数据的加权平均数是具体数据的平均指标，而这里所谈的期望是随机变量X的期望指标。;方差与标准差;由上式可知，方差实际上就是随机变量X的函数[X－E（X）]2 的数学期望。???是，若X是离散型随机变量，则;标准差;随机变量的方差与标准差都反映了:随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度。;thank you